申请/专利权人：湖州师范学院

申请日：2023-07-12

公开（公告）日：2023-10-27

公开（公告）号：CN116959500A

主分类号：G10L25/63

分类号：G10L25/63

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本发明提供一种基于声音信号的教学者情绪实时检测方法，属于声音解析处理技术领域，具体包括：通过关键知识点的类型、授课时长以及授课语句的数量进行所述关键知识点的权值的确定，并结合关键知识点的初始情绪识别结果进行教学者的总体情绪识别结果的确认，并通过关键知识点时段的占比确认教学者的总体情绪识别结果的准确度不能满足要求时，通过教学者在一般时段的语音信号确定情感异常次数以及情感异常时间，并结合一般时段的授课时长进行教学者在一般时段的情绪识别结果的确认，并结合总体情绪识别结果进行教学者的情绪识别结果的输出，从而提升了教学者的情绪检测的全面性和准确性。

主权项：1.一种基于声音信号的教学者情绪实时检测方法，其特征在于，具体包括：根据课堂的教学主题进行关键知识点的初始定位时间的确定，并根据所述初始定位时间将所述课堂划分为关键知识点时段和一般时段；在所述关键知识点时段根据教学者的语音信号进行授课关键词和授课情感识别结果的确定，通过所述授课关键词的识别结果进行关键知识点的类型和关键知识点的授课时长的确定，并结合所述授课关键词的识别结果得到授课耐心度，通过所述授课耐心度和所述授课情感识别结果进行关键知识点的初始情绪识别结果的确认；通过所述关键知识点的类型、授课时长以及授课语句的数量进行所述关键知识点的权值的确定，并结合所述关键知识点的初始情绪识别结果进行所述教学者的总体情绪识别结果的确认，并通过所述关键知识点时段的占比确认所述教学者的总体情绪识别结果的准确度不能满足要求时，进入下一步骤；通过所述教学者在所述一般时段的语音信号确定情感异常次数以及情感异常时间，并结合所述一般时段的授课时长进行所述教学者在一般时段的情绪识别结果的确认，并结合所述总体情绪识别结果进行所述教学者的情绪识别结果的输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖州师范学院 一种基于声音信号的教学者情绪实时检测方法

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