申请/专利权人:南湖实验室
申请日:2023-06-20
公开(公告)日:2023-10-31
公开(公告)号:CN116977778A
主分类号:G06V10/774
分类号:G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开
摘要:本发明公开一种冰凌检测方法、系统、电子设备及介质,涉及遥感语义分割技术领域。所述方法包括将待预测河流遥感图像输入训练好的冰凌检测模型得到待预测河流遥感图像中的冰凌;训练好的冰凌检测模型以样本河流遥感图像为输入以样本河流遥感图像中的冰凌为输出对冰凌检测模型进行训练得到的;冰凌检测模型包括编码层、多头注意力层和解码层;编码层的输出端与多头注意力层的输入端以及解码层的输入端连接,多头注意力层的输出端与解码层的输入端连接;编码层包括:多个特征编码模块;特征编码模块为倒置残差结构且包括深度参数化卷积层;多头注意力层包括空间注意力特征机制和通道注意力特征机制。本发明可提高冰凌边缘检测的准确度。
主权项:1.一种冰凌检测方法,其特征在于,包括:获取待预测河流遥感图像;将所述待预测河流遥感图像输入训练好的冰凌检测模型得到所述待预测河流遥感图像中的冰凌;所述训练好的冰凌检测模型以样本河流遥感图像为输入以样本河流遥感图像中的冰凌为输出对冰凌检测模型进行训练得到的;所述冰凌检测模型包括编码层、多头注意力层和解码层;所述编码层的输出端与所述多头注意力层的输入端以及所述解码层的输入端连接,所述多头注意力层的输出端与所述解码层的输入端连接;所述编码层包括:多个特征编码模块;所述特征编码模块为倒置残差结构且包括深度参数化卷积层;所述多头注意力层包括空间注意力特征机制和通道注意力特征机制。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南湖实验室 一种冰凌检测方法、系统、电子设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。