申请/专利权人：南阳师范学院;西安数聚章鱼科技有限公司

申请日：2023-08-23

公开（公告）日：2023-11-10

公开（公告）号：CN117037052A

主分类号：G06V20/50

分类号：G06V20/50;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/048

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2024.04.02#发明专利申请公布后的撤回;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明公开了一种多尺度特征融合和注意力机制的水面死鱼检测方法，本发明涉及人工智能技术领域。该多尺度特征融合和注意力机制的水面死鱼检测方法，通过采用特征提取能力更强的深度残差网络进行主干网络替换，采用多尺度特征融合方式，加强浅层特征和高层语义信息的融合，有效避免对于小目标检测时容易出现的漏检、误检情况，通过引入不降维局部跨通道交互策略的通道注意力机制，抑制特征融合带来的冗余信息和背景噪声的负面影响，进而实现对水面死鱼的高质量检测，通过小目标数据增强方法的设置，在训练阶段扩充训练数据中的小目标数量以及丰富训练背景，提升网络对小目标死鱼的检测能力，增强网络鲁棒性。

主权项：1.一种多尺度特征融合和注意力机制的水面死鱼检测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一、搭建SSD网络结构，利用深度残差网络替代SSD网络结构中的VGG16主干网络，生成新的主干网络；步骤二、利用多尺度特征融合方式，将高层次特征层融合至更低层次的特征层中，得到不同层次的特征图；步骤三、引入注意力机制对不同层次的特征图进行冗余信息和背景噪声处理；步骤四、在不同尺度上利用不同比例和数量的先验框在步骤三中处理后的不同层次的特征图上生成候选区域，采用非极大值抑制方法得到最终预测框。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南阳师范学院;西安数聚章鱼科技有限公司 一种多尺度特征融合和注意力机制的水面死鱼检测方法

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