申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-08-18

公开（公告）日：2023-11-07

公开（公告）号：CN117009891A

主分类号：G06F18/243

分类号：G06F18/243;G06F18/214;G06N20/20;G06F8/41;G06F9/448;G06Q40/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.11.24#实质审查的生效;2023.11.07#公开

摘要：本发明公开了一种基于solidity智能合约的动态NFT识别方法及装置，包括以下步骤：首先获取NFT合约的solidity源代码，将智能合约源代码转化为抽象语法树，然后抽取语法树中查询NFT元数据的函数语法树子树，并对抽取的语法树子树进行前序遍历。在遍历时抽取函数调用节点的语法树子树拼接到当前遍历节点下，并将遍历过程中的叶子节点记录下来。最后，使用word2vec算法对遍历序列进行向量化，生成特征向量，将特征向量输入到机器学习模型中进行分类，以此判断该solidity智能合约是否属于动态NFT。

主权项：1.一种基于solidity智能合约的动态NFT识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：获取NFT合约的solidity源代码，将solidity智能合约源代码转换为抽象语法树；S2：抽取语法树中查询NFT元数据的函数语法树子树；S3：对抽取出来的抽象语法树子树做前序遍历，将叶子节点加入到遍历序列中；在前序遍历的过程中，若遍历的当前节点为函数调用节点，则将被调用函数的抽象语法树子树拼接到当前遍历节点下；S4：使用word2vec模型对遍历序列做特征化处理，得到NFT合约代码的特征向量；S5：将特征向量输入到机器学习模型中进行训练并完成分类，判断该NFT合约是否为动态NFT。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种基于solidity智能合约的动态NFT识别方法及装置

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