申请/专利权人：天津大学

申请日：2023-04-23

公开（公告）日：2023-11-07

公开（公告）号：CN116563755B

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/774;G06V10/30;G06V10/56;G06N3/04;G06N3/088;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.07#授权;2023.08.25#实质审查的生效;2023.08.08#公开

摘要：本发明公开了基于屏摄图像的真实世界Raw视频去噪数据集生成方法，涉及图像信号处理技术领域。基于屏摄图像的真实世界Raw视频去噪数据集生成方法，包括如下步骤：S1、构建低光环境及采集系统；S2、基于屏摄图像采集真实带噪‑干净Raw视频帧数据对；S3、带噪帧与干净帧间进行亮度矫正和空间对齐；S4、对视频帧进行色彩修正生成Raw视频去噪数据集；本发明基于屏摄图像提出了真实世界Raw视频去噪数据集采集和处理方法，所制作的数据集为Raw视频去噪算法的训练和评估提供了基准数据集。

主权项：1.基于屏摄图像的真实世界Raw视频去噪数据集生成方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、构建屏幕图像采集系统：利用显示器和拍摄设备组成图像采集模块，将图像采集模块置于暗室中，通过调整显示器屏幕亮度来模拟真实低光环境；所述拍摄设备包括但不限于手机相机、工业相机和单反相机；采集屏幕图像时，调整拍摄设备与显示器之间的距离以及拍摄设备焦距，避免出现摩尔纹和模糊；S2、基于屏摄图像采集真实带噪-干净Raw视频帧数据对：选取高质量视频逐帧播放在显示器屏幕上，分别拍摄静止屏幕画面的带噪视频帧和干净视频帧，组成真实带噪-干净Raw视频帧数据对；S3、对带噪帧与干净帧间进行亮度矫正和空间对齐：将干净帧乘以亮度矫正系数，使干净帧与带噪帧保持相同的亮度；通过DeepFlow技术，将干净帧与带噪帧对齐，消除干净帧与带噪帧之间的空间错位；S4、对视频帧进行色彩修正生成Raw视频去噪数据集：参考原始视频的色彩对视频帧进行修正，将原始视频通过逆向ISP方法UIP处理得到Raw格式视频帧，修正后的视频帧按照顺序组合成视频，生成Raw视频去噪数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 基于屏摄图像的真实世界Raw视频去噪数据集生成方法

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