申请/专利权人：中国科学院南京地理与湖泊研究所

申请日：2020-07-13

公开（公告）日：2023-11-07

公开（公告）号：CN111862134B

主分类号：G06F17/10

分类号：G06F17/10;G06T7/136

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.07#授权;2020.11.17#实质审查的生效;2020.10.30#公开

摘要：本发明涉及基于Sentinel‑1与GEE的近岸水产养殖塘提取方法。基于Sentinel‑1影像通过双极化水体指数提取水体，获得水体层；基于水体层，计算几何特征、纹理特征和邻域特征，结合面向对象分割和决策树技术提取潜在的水产养殖塘区；利用山体阴影提取算法、形态学方法和空间连接，分别去除提取结果中的山体阴影、截断河流和孤立斑块，获取水产养殖塘空间分布数据。利用本发明的提取方法可快速、实时、高精度的实现省域国家尺度近岸水产养殖塘的提取，为沿海国家水产养殖业的可持续发展与近海水环境保护提供科学指导提供依据。

主权项：1.一种基于Sentinel-1与GEE的近岸水产养殖塘提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、获取覆盖研究区内所有的Sentinel-1影像，计算其双极化水体指数SDWI并提取水体层；步骤二、对提取的水体层进行面向对象分割，计算水体对象的几何特征、纹理特征和邻域特征并构建决策树，提取潜在水产养殖塘的区域；其中所述几何特征选取形状因子、紧密度、面积及区域面积和边界外接框面积的比率；采用灰度共生矩阵计算纹理特征，构建季节水体敏感指数SWSI，其计算方式如下：SWSI＝SavgVV+SavgVH 其中，SavgVV代表VV极化影像中的均值和，SavgVH代表VH极化影像中的均值和；pi,j为输入灰度共生矩阵的第i,j的输入；L为像元值的灰度级；步骤三、获取数字高程数据，通过GEE提取山体阴影，对步骤二提取的潜在水产养殖塘区域进行掩膜处理；步骤四、对掩膜处理后的区域进行膨胀和腐蚀，获取连续河流并去除截断河流；步骤五、对去除河流后的结果，进行膨胀和空间连接，去除孤立斑块，获取水产养殖塘空间分布数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院南京地理与湖泊研究所 基于Sentinel-1与GEE的近岸水产养殖塘提取方法

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