申请/专利权人：国能江西新能源产业有限公司

申请日：2023-09-08

公开（公告）日：2023-11-14

公开（公告）号：CN117058623A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V40/10;G06N5/04;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开

摘要：本发明涉及岗位安全管理技术领域，具体是一种基于匈牙利算法和P2PNet的人员离岗检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取图像信息，安装摄像头，调整摄像头照射方向，使其包括待监控区域所有的岗位，采集不同情况下现场人员的图像信息。步骤2、数据标注和模型训练，对原始数据集进行标注，训练基于P2PNet的人头中心点检测模型；本发明利用人工智能技术进行人员离岗检测，融合人群计数P2PNet算法和匈牙利匹配算法，并在寒武纪MLU370‑S4智能加速卡上进行部署，实现了人员离岗的实时自动检测。该方法对各种场景具有较高的鲁棒性和可靠性，同时智能加速卡保证了检测的时效性，在减少大量人力成本的同时，确保了生产作业安全。

主权项：1.一种基于匈牙利算法和P2PNet的人员离岗检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、获取图像信息，安装摄像头，调整摄像头照射方向，使其包括待监控区域所有的岗位，采集不同情况下现场人员的图像信息。步骤2、数据标注和模型训练，对原始数据集进行标注，训练基于P2PNet的人头中心点检测模型。步骤3、获取摄像头视频流，解码后得到视频的每一帧图像，使用P2PNet模型对图像进行人头中心点检测，得到的结果是当前帧中所有人头中心点的坐标信息以及数量信息。步骤4、判断检测到的人头中心点数量是否与岗位数量一致，若小于岗位数量，判定人员离岗；若不小于岗位数量，基于匈牙利匹配算法，进一步判定人员是否离岗。步骤5、若人员离岗，开始当前位置的离岗计时，当计时时间超过预设规定时间，开启报警提示；若在规定时间内返回岗位，计时清零，不开启报警提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国能江西新能源产业有限公司 一种基于匈牙利算法和P2PNet的人员离岗检测方法

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