申请/专利权人：安徽理工大学

申请日：2023-08-12

公开（公告）日：2023-11-14

公开（公告）号：CN117056514A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/901;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/12;G06N3/0442;G06N3/047;G06N3/045;G06Q50/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开

摘要：本发明公开了一种融合帖文属性的攻击性言论检测方法，属于自然语言处理领域的文本处理技术，包括以下步骤：S1：对数据集进行预处理；S2：将处理后的帖文经过ERNIE和BiGRU中处理后得到帖文的文本特征；S3：利用帖文属性构建异构图，并进行异构图节点嵌入；S4：经过异构图注意力网络的两层注意力机制更新节点，最后更新的节点中含有帖文属性的关系表示；S5：将帖文的文本特征与含有帖文属性的关系特征进行拼接输入到Softmax层，得到攻击性言论检测结果。本发明通过采用异构图注意力网络，得到了含有帖文属性的关系特征，与原本的帖文文本特征融合后得到了语义更加丰富的特征向量，使得检测更加准确，为净化网络环境，营造和谐网络氛围提供了有力的技术支持。

主权项：1.一种融合帖文属性的攻击性言论检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：首先对文本数据进行预处理操作，分词、剔除标点符号、空格、表情符号；步骤2：将处理后的数据中的帖文经过ERNIE和BiGRU中处理后得到帖文的文本特征；步骤3：利用帖文属性构建异构图，并进行异构图节点嵌入；步骤4：经过异构图注意力网络的两层注意力机制更新节点，得到含有帖文属性的关系表示；步骤5：将帖文的文本特征与含有帖文属性的关系特征拼接送入Softmax层，得到检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽理工大学 一种融合帖文属性的攻击性言论检测方法

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