申请/专利权人：浙江大学

申请日：2020-08-18

公开（公告）日：2023-11-14

公开（公告）号：CN112132916B

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06T11/20;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.11.14#授权;2021.01.12#实质审查的生效;2020.12.25#公开

摘要：本发明公开了一种利用生成对抗网络的篆刻作品定制化设计生成装置，包括通信连接的终端和服务器；所述服务器中存储有基于深度学习生成的风格化篆字字形数据；所述终端为用户提供篆刻作品的设计操作平台，用户通过设计操作平台编辑文字内容，从服务器下载文字内容对应的风格化篆字字形数据，同时通过设计操作平台编辑风格化篆字字形数据的设计风格，并生成满足设计风格的篆刻作品对应的印面图像，将印面图像发送至服务器存储。该篆刻作品定制化设计生成装置利用人工智能技术，让没有篆刻经验的用户也能通过电脑与手机上的简单交互实现个性化的篆刻印章定制生成。

主权项：1.一种利用生成对抗网络的篆刻作品定制化设计生成装置，其特征在于，包括通信连接的终端和服务器；所述服务器中存储有基于深度学习生成的风格化篆字字形数据；所述终端为用户提供篆刻作品的设计操作平台，用户通过设计操作平台编辑文字内容，并从服务器下载文字内容对应的风格化篆字字形数据，同时通过设计操作平台编辑风格化篆字字形数据的设计风格，并生成满足设计风格的篆刻作品对应的印面图像，将印面图像发送至服务器存储；所述基于深度学习生成的风格化篆字字形数据包括：首先，基于深度学习生成的风格化篆字图像；然后，对风格化篆字图像进行矢量图参数化方法分析，得到骨架点集合和偏移向量集合，并将骨架点集合和偏移向量集合作为风格化篆字字形数据以JSON文件进行存储；字形图像输入至图像转换模型之前，采用数学形态学方法和或矢量图参数化方法进行字体大小和笔画粗细调整处理，其中，采用矢量图参数化方法进行字体大小和笔画粗细调整包括：对字形图像进行多边形拟合，得到字体的多边形轮廓点集合，同时对字形图像进行骨骼化处理，并记录距离多边形轮廓点对应的最近距离的骨架点，组成骨架点集合，根据多边形轮廓点集合与骨架点集合差值得到节点在骨架点上的偏移向量集合，通过对骨架点集合和偏移向量集合的尺寸变换实现字体大小和笔画粗细调整。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种利用生成对抗网络的篆刻作品定制化设计生成装置

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