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【发明公布】基于知识特征划分与多维测评的个性化知识图谱生成方法_徐州医科大学_202311377537.5 

申请/专利权人:徐州医科大学

申请日:2023-10-24

公开(公告)日:2023-11-24

公开(公告)号:CN117114104A

主分类号:G06N5/022

分类号:G06N5/022;G06F18/241;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/237;G06F40/289;G06Q50/20

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要:本发明涉及信息与网络技术领域,具体是一种基于知识特征划分与多维测评的个性化知识图谱生成方法,对教材的知识点进行细化拆分,并通过关键词匹配方法对每个章节进行自动化标定分类;采用多维能力测评方法对学生基础能力及学习力进行测评;编制学生测评数据格式,收集学生测评数据,得到学生测评数据集;通过关联分析方法对学生测评数据集进行反向关联分析,得到关联规则;根据关联规则、学习力测评结果生成个性化知识图谱;本发明通过细化教材类别、测评学生基础能力与学习力,实现了在线教学场景中知识点细化分类及对学生的多维测评,且分析了学生能力与章节类别之间的关联性,为学生制定适应自身能力的个性化知识图谱。

主权项:1.基于知识特征划分与多维测评的个性化知识图谱生成方法,其特征在于,该方法包括如下所述的步骤:S1,将教材目录细化拆分为知识点,并通过关键词匹配方法对每个知识点进行标定分类,将知识点分成概念类、逻辑类、发散思维类以及强化类的课程;S2,采用多维能力测评方法对学生的基础能力及学习力进行测评;S3,用编排好的学生测评数据格式收集学生测评数据,并由学生测评数据组成学生测评数据集;S4,通过关联分析方法对学生测评数据集进行反向关联分析生成关联规则;S5,根据关联规则以及学习力测评结果生成个性化知识图谱。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 徐州医科大学 基于知识特征划分与多维测评的个性化知识图谱生成方法

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