申请/专利权人：中国人民解放军空军预警学院

申请日：2023-06-28

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117113207A

主分类号：G06F18/2413

分类号：G06F18/2413;G06F18/214;G06F17/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明公开了一种面向多普勒后STAP的基于先验知识训练样本选取方法：将雷达波束照射范围内的地理数据库中的各信息点映射到相应的距离单元中；将映射到距离单元的信息点按照多普勒频率重新进行划分，索引入对应的距离‑多普勒单元，根据地貌类型形成各距离‑多普勒单元的归一化向量；构建各距离‑多普勒单元的加权归一化向量，计算训练单元与待检测距离‑多普勒单元归一化向量的欧式距离，选出距离最小的前L个样本作为均匀训练样本；对选出的均匀训练样本进行功率差异性修正；基于经过修正后的均匀训练样本估计杂波噪声协方差矩阵，计算得到空时滤波权矢量。本发明还提供了相应的面向多普勒后STAP的基于先验知识训练样本选取装置。

主权项：1.一种面向多普勒后STAP的基于先验知识训练样本选取方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤1：基于先验知识和载机参数、雷达系统参数，将雷达波束照射范围内的地理数据库中的各信息点映射到相应的距离单元中；步骤2：将步骤1中映射到距离单元的信息点按照多普勒频率重新进行划分，索引入对应的距离-多普勒单元，根据地貌类型形成各距离-多普勒单元的归一化向量；步骤3：构建各距离-多普勒单元的加权归一化向量，计算训练单元与待检测距离-多普勒单元归一化向量的欧式距离，选出距离最小的前L个样本作为均匀训练样本；步骤4：对基于步骤3选出的均匀训练样本进行功率差异性修正；步骤5：基于步骤4经过修正后的均匀训练样本估计杂波噪声协方差矩阵，根据杂波噪声协方差矩阵计算得到空时滤波权矢量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军空军预警学院 面向多普勒后STAP的基于先验知识训练样本选取方法与装置

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