申请/专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117112779A

主分类号：G06F16/34

分类号：G06F16/34;G06F40/186;G06F40/289;G06F40/295;G06F9/445

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明公开一种基于大模型的本地文档总结方法,涉及智能文档分析技术领域；包括：步骤1：上传需要总结的文档；步骤2：选择langchain的加载工具加载文档；步骤3：判断文档的大小，不超过大模型可接受的最大token数值内的文档选择stuff模式进行文档总结，否则选择map‑reduce模式进行文档总结；步骤4：进行stuff模式的文档总结：将文档内容全部传入大模型，根据用户的问题进行总结；步骤5：进行map‑reduce模式的文档总结：对文档进行切分，将切分后的每一部分文档传入大模型进行摘要总结，通过大模型结合每一部分文档的摘要总结获得最终总结。

主权项：1.一种基于大模型的本地文档总结方法，其特征是包括：步骤1：上传需要总结的文档；步骤2：选择langchain的加载工具加载文档；步骤3：判断文档的大小，不超过大模型可接受的最大token数值内的文档选择stuff模式进行文档总结，否则选择map-reduce模式进行文档总结；步骤4：进行stuff模式的文档总结：将文档内容全部传入大模型，根据用户的问题进行总结；步骤5：进行map-reduce模式的文档总结：对文档进行切分，将切分后的每一部分文档传入大模型进行摘要总结，通过大模型结合每一部分文档的摘要总结获得最终总结。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东新一代信息产业技术研究院有限公司 一种基于大模型的本地文档总结方法

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