申请/专利权人：中电科大数据研究院有限公司

申请日：2023-10-24

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117115756A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V40/10;G06V40/16;G06V10/22;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明公开了一种人员睡觉行为检测方法及系统该方法包括：获取待检测人员的视频帧；利用事物检测模型对所述视频帧进行检测，并利用目标关联决策模型对所述事物检测模型输出的检测结果进行决策，确定所述视频帧中是否有人体；在检测到有人体的情况下，利用事物检测模型确定对应所述人体的人体坐标信息，利用目标跟踪模型确定对应所述人体的唯一身份标识，并利用人脸识别模型确定对应所述人体的人脸坐标信息；根据连续多帧确定的人体坐标信息和人脸坐标信息，确定所述待检测人员的行为。利用本发明方案，可以准确识别工作人员的睡觉行为，提高人体睡觉行为的检测精度。

主权项：1.一种人员睡觉行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测人员的视频帧；利用事物检测模型对所述视频帧进行检测，并利用目标关联决策模型对所述事物检测模型输出的检测结果进行基于人体关联特点的辅助更新，确定所述视频帧中是否有人体；在检测到有人体的情况下，利用所述事物检测模型确定对应所述人体的人体坐标信息，利用目标跟踪模型确定对应所述人体的唯一身份标识，并利用人脸识别模型确定对应所述人体的人脸坐标信息；根据连续多帧确定的人体坐标信息和人脸坐标信息，确定所述待检测人员的行为；所述方法还包括:预先采集办公场所值班人员值班时的视频监控数据，并利用所述视频监控数据构建所述事物检测模型和所述目标关联决策模型，包括以下过程：采集办公场所值班人员值班时的视频监控数据，对所述视频监控数据截取得到视频帧数据；对所述视频帧数据进行事物标记，得到标记后的视频帧数据，所述事物包括人体及非人体目标；对标记后的视频帧数据进行数据增强处理，生成训练数据集；基于目标检测模型及所述训练数据集，训练得到事物检测模型，所述事物检测模型用于识别人体及非人体目标；利用所述事物检测模型对所述训练数据集中的视频帧数据进行检测，得到各检测结果；根据所述检测结果构建目标关联决策模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电科大数据研究院有限公司 人员睡觉行为检测方法及系统

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