申请/专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司

申请日：2023-07-13

公开（公告）日：2023-11-24

公开（公告）号：CN117114776A

主分类号：G06Q30/0283

分类号：G06Q30/0283;G06Q50/06;G06F18/241;G06F18/25;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：一种面向省间日前现货交易的量价申报方法，根据此方法，可以得到运行日15分钟分辨率的量价申报方案；采用改进VMD‑LSTM的预测方法，采用遗传算法对VMD的分解层数和惩罚因子参数进行迭代寻优，并利用VMD对输入申报数据进行变分模态分解，得到重构数据；并构建GRU网络挖掘时序特征得到预测结果。所提模型在预测精度及预测时间上有较强优越性；考虑历史申报场景中购电失败的情况，对历史申报电价进行修正，有助于提升购电成功率，此外考虑实际申报价格约束等条件，可操作性强。

主权项：1.一种面向省间日前现货交易的量价申报方法，其特征在于，包括：S1，根据运行日现货购电交易的量价申报实际需求，构建15分钟分辨率的省间日前现货交易样本数据集；S2，基于运行日供端出力与负荷需求，判断处于电力电量平衡缺口和处于消纳能力的时段，并计算运行日各时段的供需差值，确定省间日前现货购电交易的启动条件；S3，根据运行日各时段的供需差值及省间日前现货通道剩余容量计算各时段申报电力值，以此进一步形成运行日15分钟分辨率的量价申报方案。

全文数据：

权利要求：

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