申请/专利权人：塔塔顾问服务有限公司

申请日：2022-11-11

公开（公告）日：2023-11-28

公开（公告）号：CN117131040A

主分类号：G06F16/22

分类号：G06F16/22;G06F16/906;G06N20/00;G06Q50/20

优先权：["20220527 IN 202221030632"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.11.28#公开

摘要：本发明提供了用于答卷与评分者的基于规则的映射的系统和方法。现有数字评分系统采用轮询机制来将候选答复分配给教职工以进行正确性，这可能需要手动提供路由数据。这些机制在将规则应用于将答卷分配给评分者时不适应特定要求，且不考虑评分质量和调度。本公开提供了通过将答卷分配给最适合的评分者来实现高评分标准的系统和方法，在分段评分者的情况下，将部分答卷分配给最适合的领域评分者。评分者和答卷属性被捕获形成分配规则的一部分，允许创建条件。基于专业知识和可用性生成评分者简档。对评分者的提交和以往表现进行分析，并对最适合的评分者进行评估和排名，以纠正答卷，从而确保在规定时间框架内评分质量和准确性达到最高水平。

主权项：1.一种处理器实现的方法，包括：经由一个或多个硬件处理器接收至少一种媒介格式的一个或多个答卷以及与多个评分者相关联的信息202；经由所述一个或多个硬件处理器基于所述至少一种媒介格式预处理所述一个或多个答卷，以获得所述一个或多个答卷中的答复的分数204；经由所述一个或多个硬件处理器，基于所述一个或多个答卷中的所述答复的分数生成答卷元数据206；经由所述一个或多个硬件处理器，基于包括在数据库中的预定义规则集合中的一个或多个答卷属性值，分析所述预定义规则集合适用于与所述答卷元数据相关联的所述一个或多个答卷中的每一者208；经由所述一个或多个硬件处理器基于所述一个或多个答卷属性值生成所述一个或多个答卷的一个或多个实例210；经由所述一个或多个硬件处理器将所述一个或多个答卷的所述一个或多个实例的一个或多个文本值转换为一个或多个数值常数，以获得一个或多个基于格式的答卷属性212；经由所述一个或多个硬件处理器基于在由多个评分者进行评分期间的一个或多个观察计算当天的生产力度量，并且基于所述当天的生产力度量调整所述多个评分者中的每个评分者的总体排名214；经由所述一个或多个硬件处理器将所计算的所述当天的生产力度量与到目前为止的多个生产力度量合并，以获得经合并的生产力度量216；经由所述一个或多个硬件处理器基于所述经合并的生产力度量确定所述多个评分者中的一个或多个评分者的可用性和评分限度218；经由所述一个或多个硬件处理器基于一个或多个评分者的可用性和评分限度对所述经合并的生产力度量进行变换，以获得成为预定义格式的经变换的生产力度量220；经由所述一个或多个硬件处理器基于包括在所述数据库中的所述预定义规则集合中的一个或多个评分者属性值，分析所述预定义规则集合适用于包括在所述经变换的生产力度量中的每个评分者222；经由所述一个或多个硬件处理器基于所述一个或多个评分者属性值生成一个或多个评分者的一个或多个实例224；经由所述一个或多个硬件处理器将所述一个或多个评分者的所述一个或多个实例的一个或多个文本值转换为一个或多个数值常数，以获得一个或多个基于格式的评分者属性226；经由所述一个或多个硬件处理器，对i所述一个或多个基于格式的答卷属性的答卷属性值，以及ii所述一个或多个基于格式的评分者属性的评分者属性值执行比较，以获得映射数据，所述映射数据进一步包括基于所述总体排名从一个或多个评分者中的相关评分者到一个或多个答卷中的每个答卷的映射228；经由所述一个或多个硬件处理器将具有i进一步包括值1的状态属性的映射数据分类为第一测试数据，以及将具有ii一个或多个剩余属性的映射数据分类为第二测试数据230；通过使用逻辑回归模型经由所述一个或多个硬件处理器，对所述第二测试数据的所述一个或多个剩余属性的值执行sigmoid函数，使用预先配置的训练映射数据来计算每个基于格式的答卷的所述第一测试数据的正确性分数232；以及经由所述一个或多个硬件处理器基于所述正确性分数和对应评分者的评分限度更新所述状态属性和所述第一测试数据234。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 塔塔顾问服务有限公司 用于答卷与评分者的基于规则的映射的系统和方法

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