申请/专利权人：杜玉玲;杨荣森

申请日：2021-05-17

公开（公告）日：2023-12-08

公开（公告）号：CN113283133B

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.08#授权;2021.09.07#实质审查的生效;2021.08.20#公开

摘要：本发明属于传感器和计算机技术领域，具体的说是涉及一种基于ANSYS软件的传感器网格离散化误差评估方法。本发明首先建立传感器模型并划分网格，然后进行ANSYS软件网格质量自评估和误差自评估，通过自评估后，通过插入收敛控制，设置收敛参数，获得高精度的网格质量和精确的仿真结果；采用理查德森外推公式和误差计算公式计算出最终网格离散化误差，并判断误差能否满足要求，如不满足，继续设置收敛参数。本发明提出的传感器网格离散化误差评估方法详细描述了传感器网格离散化误差的评估流程，提高了传感器仿真模型网格质量，求解出传感器的网格离散化误差，提高仿真结果的准确度，ANSYS误差自评估只能得到相对误差的问题。

主权项：1.一种基于ANSYS软件的传感器网格离散化误差评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、按照传感器结构参数，在ANSYS有限元分析软件上建立传感器仿真模型；S2、对传感器仿真模型进行网格划分；S3、通过ANSYS软件网格质量评估方法，对已划分网格的传感器模型进行网格质量自评估，通过网格质量自评估后进入步骤S4，否则回到步骤S2重新进行网格划分；S4、按照传感器的工作环境，设置仿真边界条件，施加载荷，对传感器进行有限元仿真分析，并对仿真结果进行误差自评估，通过误差自评估后进入步骤S5，否则回到步骤S2重新进行网格划分；S5、在通过误差自评估的仿真结果中插入收敛控制，设置收敛参数为最大加密循环值和收敛变化的范围，对当前传感器仿真模型网格进行加密迭代，从而获得传感器仿真结果饱和值；S6、利用理查德森外推公式求解理想情况下的传感器仿真结果，结合步骤S5获得的传感器仿真结果饱和值，通过误差公式计算最终网格离散化误差，具体方法为：利用理查德森外推公式，计算出传感器仿真结果的理想值，理查德森外推公式如下： 其中，是有限元分析中获得的一个应力值，Ohm+1是的误差余项，h是网格单元的尺寸，m为单元阶数，和hm+1是线性的，和是在两种不同网格尺寸h1和h2下得到的应力值，假设控制网格的尺寸为h1和h2，则计算出仿真结果的理想值为假设传感器仿真结果饱和值为采用误差结算公式得到最终网格离散化误差e为： S7、对获得的网格离散化误差进行评估：将得到的网格离散化误差与设定的误差作比较，判断网格离散化误差是否大于设定的仿真误差，若是，则重新设置收敛控制中的最大加密循环值并回到步骤S5，否则，传感器的网格离散化误差评估结束，得到最终的网格离散误差。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杜玉玲;杨荣森 一种基于ANSYS软件的传感器网格离散化误差评估方法

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