申请/专利权人：瀚高基础软件股份有限公司

申请日：2023-09-13

公开（公告）日：2023-12-12

公开（公告）号：CN117216216A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F18/22;G06F16/31;G06F18/2411;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明提出了一种基于PostgreSQL的非结构化数据查询方法及装置，查询方法包括：S100，基于查询语句，获取节点特征向量；S200，将节点特征向量输入集成于PostgreSQL中预先训练好的图卷积网络模型，获得复杂语义向量；S300，基于复杂语义向量，调用HNSW索引计算相似度，输出查询结果；其中，图卷积网络模型通过非结构化数据样本集生成的语义关系图及语义关系图的节点特征向量训练获得。本发明在PostgreSQL中集成了图卷积网络模型，图卷积网络模型保留了图的拓扑结构信息，并能够捕捉节点之间的关系，使得节点之间的相似度计算更具有语义上的意义。而且，通过将这些学到的节点表示与HNSW索引结合，可以更好地利用图的拓扑结构进行相似度计算，使得计算结果更具有准确性和一致性。

主权项：1.一种基于PostgreSQL的非结构化数据查询方法，其特征在于，包括：S100，基于查询语句，获取节点特征向量；S200，将所述节点特征向量输入集成于PostgreSQL中预先训练好的图卷积网络模型，获得复杂语义向量；S300，基于所述复杂语义向量，调用HNSW索引计算相似度，输出查询结果；其中，所述图卷积网络模型通过非结构化数据样本集生成的语义关系图及所述语义关系图的节点特征向量训练获得。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 瀚高基础软件股份有限公司 基于PostgreSQL的非结构化数据查询方法及装置

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