申请/专利权人：可丽尔医疗科技(常州)有限公司

申请日：2023-08-17

公开（公告）日：2023-12-12

公开（公告）号：CN117218331A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于目标检测算法的乳牙检测方法，包括如下步骤：步骤一：将labelme标注的图片和对应的.json格式文件分别存储在不同的文件夹下，并将.json文件先转换成.xml文件，再装换成.txt文件；步骤二：将.jpg文件和.txt文件共同输入到YOLOv5v6.1的网络中进行训练，得到训练参数.pt文件；步骤三：将.pt训练权重转换成.onnx文件，其中包括网络结构和节点的参数信息；步骤四：在C++中调用.onnx文件，实现推理过程。本发明的基于目标检测算法的乳牙检测方法通过AI算法学习乳牙的特征，自动对乳牙进行标注，可得到2D的乳牙检测信息，并对3D的检测提供辅助定位，提高3D的检测精度，实现精准的检测，并且便于之后对3D模型提供2D的坐标辅助。

主权项：1.一种基于目标检测算法的乳牙检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：将labelme标注的图片和对应的.json格式文件分别存储在不同的文件夹下，并将.json文件先转换成.xml文件，再装换成.txt文件；步骤二：将.jpg文件和.txt文件共同输入到YOLOv5v6.1的网络中进行训练，得到训练参数.pt文件；步骤三：将.pt训练权重转换成.onnx文件，其中包括网络结构和节点的参数信息；步骤四：在C++中调用.onnx文件，实现推理过程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 可丽尔医疗科技(常州)有限公司 基于目标检测算法的乳牙检测方法、程序、存储介质和系统

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