申请/专利权人：西门子医疗有限公司

申请日：2019-11-06

公开（公告）日：2023-12-12

公开（公告）号：CN111145141B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/088

优先权：["20181106 US 16/181442"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.12#授权;2020.06.05#实质审查的生效;2020.05.12#公开

摘要：公开了使用经训练的网络检测梗塞。系统和方法包括：获取第一多个图像；针对所述第一多个图像中的每个，确定是否在图像中描绘了梗塞并且基于该确定生成与图像相关联的标记；获取第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像；针对所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像中的每个，确定所述第一多个图像中的对应的一个图像；将所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像中的每个与关联于所述第一多个图像中的对应的那个图像的标记相关联；以及训练神经网络以输出网络生成的标记，训练基于所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像和相关联的标记。

主权项：1.一种用于训练网络的计算系统，包括：存储系统；一个或多个处理器，用于执行存储在存储系统上的处理器可执行的处理步骤，以引起所述计算系统：获取第一多个图像；针对所述第一多个图像中的每个，确定是否在图像中描绘了梗塞并且基于该确定生成与图像相关联的标记，其中标记指示梗塞的位置；获取第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像；针对所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像中的每个，确定所述第一多个图像中的对应的一个图像；针对所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像中的每个，将非造影增强的计算机断层扫描图像与关联于所述第一多个图像中的对应的那个图像的标记相关联；以及训练网络以输出网络生成的标记，训练基于所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像和相关联的标记。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西门子医疗有限公司 使用经训练的网络检测梗塞

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD