申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2023-07-31

公开（公告）日：2023-12-12

公开（公告）号：CN116680705B

主分类号：G06F21/57

分类号：G06F21/57

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.12#授权;2023.09.19#实质审查的生效;2023.09.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于特征提取的Rust程序缺陷自动检测方法及系统，通过分析Rust中有限类不安全Rust的主要使用场景，静态分析不安全代码本质不安全原因，构成每类不安全操作数据集，作为特征提取的输入；对不安全Rust不安全具体原因、来源和使用场景进行分析，构建包含每类不安全操作的缺陷数据集；对缺陷数据集中的不安全操作的词法规则进行分析，获取每类不安全Rust操作的关键字、函数名和运算符信息；根据有限类不安全Rust的特征，设计基于特征识别的缺陷检测。本发明有效的降低假阳性和假阴性的概率，并且自动化技术有效的提高了缺陷检测的效率。

主权项：1.一种基于特征提取的Rust程序缺陷自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：静态分析不安全Rust：首先分析Rust中有限类不安全Rust的主要使用场景，静态分析不安全代码本质不安全原因，最后构成每类不安全操作数据集，作为特征提取的输入；不安全Rust特征提取：通过对不安全Rust不安全具体原因、来源和使用场景进行分析，构建包含每类不安全操作的缺陷数据集；对所述缺陷数据集中的不安全操作的词法规则进行分析，获取每类不安全Rust操作的关键字、函数名和运算符信息；自动化检测与优化设计：根据有限类不安全Rust的特征，设计基于特征识别的缺陷检测；将操作系统的源代码作为算法的输入，使用正则表达式来分类、标记和提取每一种不安全操作，输出包含具体缺陷信息的缺陷报告；所述不安全Rust特征提取的步骤包括：对于五类不安全Rust操作都需要使用不安全关键字进行包裹；对于解引用裸指针，使用*constT、*mutT或者封装好的方法来创建裸指针，且创建裸指针是安全操作，只有对裸指针的解引用才是不安全操作；对于不安全函数，使用特征为：UnsafefnName{}，或者调用使用extern函数调用外部代码；对于不安全特征，使用特征为：UnsafetraitName{}，或者UnsafeimplNameforT{}；对于联合而言，定义联合类型是安全的，不安全特征是对联合字段的访问；所述自动化检测与优化设计的步骤包括：根据有限类不安全Rust的特征，设计基于特征识别的缺陷检测；扫描并读取系统所有字符流文件，根据标记的每类缺陷特征进行正则匹配；检测结束生成日志，所述日志包含每一类缺陷的具体信息；所述扫描并读取系统所有字符流文件，根据标记的每类缺陷特征进行正则匹配的步骤包括：如果匹配到Rust程序缺陷，则通过不安全操作左括号的出现位置，将左括号压入栈中，并找出匹配的右括号，通过左右括号的位置差，提取不安全操作的具体内容；如果没有匹配到Rust程序缺陷，则扫描下一个字符流文件，直至系统全部检测结束；所述对于联合而言，定义联合类型是安全的，不安全特征是对联合字段的访问的步骤包括：根据数据集和不安全的词法规则进行提取，得到每类不安全Rust缺陷特征信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于特征提取的Rust程序缺陷自动检测方法及系统

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