申请/专利权人：中国科学院光电技术研究所

申请日：2023-09-22

公开（公告）日：2023-12-15

公开（公告）号：CN117237610A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V10/77;G06V10/30;G06V10/44

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于局部信杂比的改进RPCA红外小目标检测方法。首先，对包含小目标的红外图像进行了鲁棒主成分分析，将图像分解为背景矩阵和目标矩阵。其中，背景矩阵捕捉了图像的低秩性，描述了图像的背景信息；而目标矩阵则利用了稀疏性，有效地表征了图像中的目标信息。在目标矩阵中引入了局部窗口，并计算了窗口内图像的局部信杂比。局部信杂比考虑了目标与背景之间的差异，有助于区分真实的目标和虚警。通过比较红外图像中小目标与背景的局部信杂比差异，能够准确地识别出真实的目标。鲁棒主成分分析能够有效地分离出图像中的目标和背景，从而提高了小目标的检测率。

主权项：1.一种基于局部信杂比的改进RPCA红外小目标检测方法，其特征在于：该方法基于局部信杂比和低秩稀疏理论，该方法具有以下步骤：步骤1、获得单帧红外小目标原始图像；步骤2、对原始图像进行RPCA，获得背景矩阵和目标矩阵；步骤3、使用迭代阈值法分割目标矩阵，计算获得分割后的目标矩阵中所有基于8连通的连通域，剔除像素点数量不符合红外小目标定义的连通域；步骤4、对剔除后剩余的每个连通域构建局部窗口，计算该局部窗口的信杂比，即局部信杂比；步骤5、对比每个局部窗口的信杂比，获得真实目标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院光电技术研究所 一种基于局部信杂比的改进RPCA红外小目标检测方法

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