申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2023-08-17

公开（公告）日：2023-12-26

公开（公告）号：CN117290006A

主分类号：G06F9/445

分类号：G06F9/445

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2023.12.26#公开

摘要：本发明涉及面向VEC的依赖性任务卸载和服务缓存联合优化方法，将车辆的任务分割为若干子任务，根据每个子任务的平均计算开销和平均通信开销以及任务的最大截止时间确定各子任务的卸载优先级，构建任务节点；依据任务节点对应的卸载优先级顺序和任务执行约束条件为每个车辆制定任务卸载效用最大的卸载决策，并根据服务流行度为执行任务的MEC服务器制定服务缓存策略。本发明能实现更低的任务响应时延和更低的车辆能量消耗，有效降低车辆任务的响应时延和提高车辆边缘计算网络的运行效率，有向无环图更加贴近现实生活，二阶段启发式算法为各子任务执行卸载决策，算法运行有效性更有保障。

主权项：1.一种面向VEC的依赖性任务卸载和服务缓存联合优化方法，其特征在于：所述方法将车辆的任务分割为若干子任务，根据每个子任务的平均计算开销和平均通信开销以及任务的最大截止时间确定各子任务的卸载优先级，构建任务节点；依据任务节点对应的卸载优先级顺序和任务执行约束条件为每个车辆制定任务卸载效用最大的卸载决策，并且根据服务流行度为执行任务的MEC服务器制定服务缓存策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 面向VEC的依赖性任务卸载和服务缓存联合优化方法

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