申请/专利权人：中国银联股份有限公司

申请日：2023-09-13

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN117274683A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06T3/40;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/74

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本申请公开一种卡面识别方法、装置、设备、介质及产品，包括：基于局部特征提取算法，从每张卡面图像中提取多个特征点及其特征点向量，得到第一特征向量；对第一特征向量进行归一化处理和降维处理，得到第二特征向量；基于局部特征编码算法，分别对第二特征向量进行粗粒度编码处理和细粒度编码处理，得到第一粗粒度特征向量和第一细粒度特征向量；对第一粗粒度特征向量和第一细粒度特征向量进行特征拼接，得到第一卡面特征向量；从所有卡面图像的第一卡面特征向量中，检索与待绑定图像相匹配的目标卡面特征向量，确定目标卡面特征向量对应卡面图像为待绑定图像的识别图像。根据本申请能够在为实体卡图像匹配标准卡面图像时，提升识别的准确性。

主权项：1.一种卡面识别方法，其特征在于，所述方法包括：基于局部特征提取算法，从卡面图像库的每张卡面图像中提取多个特征点及其特征点向量，得到第一特征向量，其中，所述第一特征向量包括从所述卡面图像库所有卡面图像中提取的n个特征点向量；对所述第一特征向量进行归一化处理和降维处理，得到第二特征向量；基于局部特征编码算法，分别对所述第二特征向量进行粗粒度编码处理和细粒度编码处理，得到所述每张卡面图像对应的第一粗粒度特征向量和第一细粒度特征向量；对所述第一粗粒度特征向量和所述第一细粒度特征向量进行特征融合，得到所述卡面图像的第一卡面特征向量；在获取到待绑定图像的情况下，从所述所有卡面图像的第一卡面特征向量中，检索与所述待绑定图像相匹配的目标卡面特征向量，并确定所述目标卡面特征向量对应的卡面图像为所述待绑定图像的识别图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国银联股份有限公司 卡面识别方法、装置、设备、介质及产品

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