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申请/专利权人：贵州人和致远数据服务有限责任公司
申请日：2023-10-24
公开（公告）日：2023-12-29
公开（公告）号：CN117314581A
主分类号：G06Q30/0601
分类号：G06Q30/0601;G06F18/22;G06F17/16;G06F18/25;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开
摘要：本发明公开了一种基于房屋属性自注意力机制的购房推荐方法，设计基于自注意力购房行为的房屋属性推荐网络，训练房屋属性推荐模型，将房屋属性向量表示输入推荐模型的嵌入表示层，得到房屋属性的嵌入向量；并对每一个属性的嵌入向量进行注意力加权，对各属性的嵌入向量进行更新，融合更新后房屋属性的嵌入向量，得到推荐特征参数，即可知道房屋的哪一个属性决定了用户的选择，提高用户的体验感。
主权项：1.一种基于房屋属性自注意力机制的购房推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、设计基于自注意力购房行为的房屋属性推荐网络，训练房屋属性推荐模型，将房屋属性向量表示输入推荐模型的嵌入表示层，得到房屋属性的嵌入向量；步骤2、对每一个属性的嵌入向量进行注意力加权，对各属性的嵌入向量进行更新；步骤3、将更新后的房屋属性嵌入向量输入推荐模型的自注意力层，融合更新后房屋属性的嵌入向量，得到推荐特征参数；步骤4、将推荐特征参数输入推荐模型的预测层，得到目标用户对购房的偏好信息，并根据相应的偏好信息，对目标用户执行推荐操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州人和致远数据服务有限责任公司 一种基于房屋属性自注意力机制的购房推荐方法
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