申请/专利权人：山东金榜苑文化传媒有限责任公司

申请日：2023-10-13

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN117079504B

主分类号：G09B7/04

分类号：G09B7/04;G06Q10/0637;G06Q50/20;G06N5/022

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.05#授权;2023.12.05#实质审查的生效;2023.11.17#公开

摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种大数据精准教学批阅系统的错题数据管理方法，包括：获取考试成绩数据和题库数据；获取考试成绩数据中每个题目中包含的知识点，根据每个题目中包含的知识点和知识点在题库数据中的个数得到每个题目的难度系数；根据每个题目的难度系数和知识点的难度级别得到每个题目的复杂度；根据每个题目对应的学生每个科目的总分得到每个题目对应的学生科目的权值；得到每个学生每个题目的难度权重；根据所有学生每个题目的难度权重得到每个题目的学生参数，得到每个题目的难度值；根据每个题目的难度值进行划分管理。本发明用数据处理方法，提高了对题目难度判断的准确性。

主权项：1.一种大数据精准教学批阅系统的错题数据管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取教学批阅系统中的考试成绩数据和题库数据；获取题库数据中每个题目中包含的知识点，根据每个题目中包含的知识点和知识点在题库数据中的个数得到每个题目的难度系数；根据每个题目的难度系数和每个题目中所有知识点排序后的每个知识点的难度级别得到每个题目的复杂度；根据每个学生在每个题目中的得分以及每个学生在每个题目对应的科目中的总分得到每个题目对应的学生科目的权值；根据每个题目对应的学生科目的权值和每个学生每个题目的得分得到每个学生每个题目的难度权重；根据所有学生每个题目的难度权重得到每个题目的学生参数；根据每个题目的难度系数、每个题目的复杂度、每个题目的学生参数和每个题目的错误率得到每个题目的难度值；根据每个题目的难度值进行划分管理；所述每个题目的难度系数的具体获取步骤如下：每个题目的难度系数的公式为： ，式中，表示每个题目的难度系数，表示每个题目中第i个知识点与第j个知识点之间的难度关联系数，表示每个题目中所有知识点之间的难度关联系数，表示第i个知识点，表示第j个知识点，表示第n个知识点，n表示每个题目中包含的知识点的个数，表示线性归一化函数；所述难度关联系数的具体获取步骤如下：同一题目中任意两个知识点之间的难度关联系数的公式为： ，式中，表示在题库中同时包含第i个知识点和第j个知识点的题目个数，表示在题库中包含第i个知识点的题目个数，表示在题库中包含第j个知识点的题目个数，表示题库中所有同时包含第i个知识点和第j个知识点的题目的平均难度；同一题目中所有知识点之间的难度关联系数的公式为： ，式中，表示第n个知识点，n表示每个题目中包含的知识点的个数，表示在题库中同时包含所有n个知识点的题目个数，表示题库中同时包含所有n个知识点的题目的平均难度；所述根据每个学生在每个题目中的得分以及每个学生在每个题目对应的科目中的总分得到每个题目对应的学生科目的权值，包括的具体步骤如下：获取每个题目对应的科目的总分，将所有学生划分为三类，分别为优秀、中等、一般三类；使用k-means算法对每个学生每个题目对应的科目的总分进行聚类；计算每个类别中所有学生的科目总分的均值，然后将科目总分的均值最大的一类记为优秀类，将科目总分的均值次最大的一类记为中等类，将科目总分的均值最低的一类记为一般类；分别给不同的类别赋予不同的权值，给优秀类的学生的权值赋予5，给中等类的学生的权值赋予3，给一般类的学生的权值赋予1。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东金榜苑文化传媒有限责任公司 一种大数据精准教学批阅系统的错题数据管理方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD