申请/专利权人：中国水产科学研究院南海水产研究所

申请日：2023-06-26

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN116502782B

主分类号：G06Q10/047

分类号：G06Q10/047;G06Q10/0835;G06Q50/02;G06V10/20;G06V10/56;G06V10/74;G06V20/40;G06V20/58;G01S19/42;G08G3/00;G08B31/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.09#授权;2023.08.15#实质审查的生效;2023.07.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于地理信息系统的渔港船舶进出港动态管理方法及系统，通过实时获取目标港口内基于GIS的影像数据，并根据所述影像数据构建基于GIS的渔港地图模型；获取船舶参数信息与船舶进出港计划信息，将所述船舶参数信息与船舶进出港计划信息导入渔港地图模型进行船舶最优路线分析，得到船舶进出港路线信息，实时获取船舶位置信息，基于船舶进出港路线信息，对船舶位置信息进行实时分析并生成预警信息，将预警信息发送至船舶终端设备。通过本发明，能够实现有效提高船舶进出港效率，提高船舶管理效率的目的。

主权项：1.一种基于地理信息系统的渔港船舶进出港动态管理方法，其特征在于，包括：实时获取目标港口内基于GIS的影像数据；根据所述影像数据构建基于GIS的渔港地图模型；获取船舶参数信息与船舶进出港计划信息；将所述船舶参数信息与船舶进出港计划信息导入渔港地图模型进行船舶最优路线分析，得到船舶进出港路线信息；实时获取船舶位置信息，基于船舶进出港路线信息，对船舶位置信息进行实时分析并生成预警信息，将预警信息发送至船舶终端设备；其中，所述根据所述影像数据构建基于GIS的渔港地图模型，具体为：获取预设船舶图像数据；将所述预设船舶图像数据进行降噪、图像增强预处理，将预处理后的船舶图像数据进行轮廓特征与色彩特征提取，得到对比船舶轮廓特征与对比船舶色彩特征；获取预处理港口影像数据，将所述预处理港口影像数据进行物体识别与物体特征提取，得到多个物体的物体图像特征；将物体图像特征与对比船舶轮廓特征、对比船舶色彩特征进行特征相似度计算分析，得到多个物体的特征相似度；将特征相似度大于预设相似度所对应的物体标记为识别船舶物体；根据识别船舶物体，从船舶模型数据库进行模型检索，并将检索结果模型标记为检索船舶模型；将检索船舶模型导入渔港地图模型；在预设周期内实时获取第一渔港视频数据；将所述第一渔港视频数据进行多角度的关键帧提取，得到关键图像数据；所述关键图像数据包括多个视频角度的图像数据；根据所述关键图像数据进行变换、降噪、增强预处理，并对预处理后的关键图像数据进行渔港出入口图像区域分析并提取出出入口图像区域；对出入口图像区域内的图像进行物体识别，若识别出存在预设物体之外的其他物体，则将对应物体区域标记为障碍物区域；基于多角度分析障碍物区域并实时构建出第一障碍物模型；将所述第一障碍物模型导入渔港地图模型；在下一个预设周期内实时获取第二渔港视频数据，根据第二渔港视频数据进行渔港障碍物二次分析，并得到第二障碍物模型；将第二障碍物模型导入渔港地图模型；其中，所述实时获取船舶位置信息，基于船舶进出港路线信息，对船舶位置信息进行实时分析并生成预警信息，将预警信息发送至船舶终端设备,具体为：通过GPS实时获取目标船舶第一位置信息；根据船舶进出港计划信息获取目标船舶进港时间；根据目标船舶进港时间，实时获取目标船舶视频数据；基于所述目标船舶视频数据进行多角度的关键帧提取，得到船舶关键图像数据；对船舶关键图像数据进行船舶位置识别并基于多角度的图像数据确定船舶位置，并得到第二位置信息；其中，所述实时获取船舶位置信息，基于船舶进出港路线信息，对船舶位置信息进行实时分析并生成预警信息，将预警信息发送至船舶终端设备,还包括：对比分析第一位置信息与第二位置信息中的位置偏差度；若偏差度小于预设偏差度，则将第一位置信息作为当前船舶位置，若偏差度大于预设偏差度，则将第二位置信息作为当前船舶位置；实时对比分析当前船舶位置与船舶进出港路线信息，并得到路线偏差度；判断路线偏差度是否大于预设偏差度，若大于，则实时生成路线偏差预警信息；根据当前船舶位置，实时计算目标船舶停泊时间，若停泊时间大于预设时间，则生成停泊预警信息；将所述路线偏差预警信息与停泊预警信息发送至目标船舶预设终端设备进行显示；其中，所述若停泊时间大于预设时间，则生成停泊预警信息，还包括：获取目标船舶入港时的渔获数据；获取目标船舶的船舶参数信息与人员信息；根据所述渔获数据、船舶参数信息、人员信息对目标船舶进行装卸时间预测计算，得到预测时间范围；根据船舶进出港计划信息获取当前渔港的船舶进出港频率，进出港船舶数量；根据所述船舶进出港频率，进出港船舶数量进行计算分析得到渔港预测拥堵指数；基于渔港预测拥堵指数，从预测时间范围确定预设时间;所述渔港预测拥堵指数的大小具体与船舶进出港频率和进出港船舶数量呈正相关,渔港预测拥堵指数越大，确定的预设时间越小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国水产科学研究院南海水产研究所 基于地理信息系统的渔港船舶进出港动态管理方法及系统

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