申请/专利权人：中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所;广东省农业科学院植物保护研究所

申请日：2023-10-26

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117392189A

主分类号：G06T7/41

分类号：G06T7/41;G06V10/77;G06V10/82;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明涉及农业设施技术领域，特别是一种腰果无菌苗培养设备的智能管理方法及系统。根据所述预设培养方案确定出培养设备中各子设备在预设时间段内基于时间序列的预设动态参数；以及获取培养设备中各子设备在预设时间段内基于时间序列的实际动态参数；将所述基于时间序列的预设动态参数与基于时间序列的实际动态参数进行比较分析，以分析出各子设备在运行过程中的实际动态参数是否正常；若某一子设备的实际动态参数异常，则将该子设备的实际动态参数导入马尔科夫模型中进行故障推演，生成故障报告。通过本方法不仅能够自动规划出腰果无菌苗的培养方案，还能够预测培养设备发生故障的可能性。

主权项：1.一种腰果无菌苗培养设备的智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取培养基中腰果无菌苗的实时生长图像信息，根据所述实时生长图像信息构建腰果无菌苗的实时生长模型图；根据腰果无菌苗的实时生长模型图确定出腰果无菌苗的预设培养方案；根据所述预设培养方案确定出培养设备中各子设备在预设时间段内基于时间序列的预设动态参数；以及获取培养设备中各子设备在预设时间段内基于时间序列的实际动态参数；将所述基于时间序列的预设动态参数与基于时间序列的实际动态参数进行比较分析，以分析出各子设备在运行过程中的实际动态参数是否正常；若某一子设备的实际动态参数异常，则将该子设备的实际动态参数导入马尔科夫模型中进行故障推演，根据故障推演结果生成故障报告，并将所述故障报告输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所;广东省农业科学院植物保护研究所 一种腰果无菌苗培养设备的智能管理方法及系统

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