申请/专利权人：中国气象局沈阳大气环境研究所

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117392555A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/44;G06V10/764;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明公开了基于FY3EMERSI数据的干旱监测方法及系统，属于干旱监测技术领域，包括：基于FY‑3EMERSI数据和FY‑3DMERSI数据等多源遥感数据，按照不同研究时段和不同深度对多源遥感数据进行分类整理，采用随机森林特征重要性方法筛选建模因子；基于筛选得到的建模因子，构建随机森林干旱监测模型，其中，随机森林干旱监测模型包括导入模块、阈值参数调整模块、训练模块和测试集验证模块；基于随机森林干旱监测模型，通过采集目标地区的多源遥感数据，对目标地区的干旱情况进行监测；本发明实现了大范围地区的干旱监测，开展FY3E卫星数据业务化应用，为风云三系列卫星数据的业务服务提供理论依据和技术支持。

主权项：1.基于FY3EMERSI数据的干旱监测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于多源遥感数据，按照不同研究时段和不同深度对所述多源遥感数据进行分类整理，采用随机森林特征重要性方法筛选建模因子；基于筛选得到的所述建模因子，构建随机森林干旱监测模型，其中，所述随机森林干旱监测模型包括导入模块、阈值参数调整模块、训练模块和测试集验证模块；基于所述随机森林干旱监测模型，通过采集目标地区的多源遥感数据，对所述目标地区的干旱情况进行监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国气象局沈阳大气环境研究所 基于FY3E/MERSI数据的干旱监测方法及系统

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