申请/专利权人：应急管理部大数据中心

申请日：2023-10-12

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117386451A

主分类号：E21F17/18

分类号：E21F17/18;G06V20/52;G06V20/70;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/26;G06V10/46;G06V10/50;G06V10/54;G06V10/74;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明提供了用于矿区的盗采监测预警方法及系统，涉及盗采监测技术领域，所述方法包括：先确定作业人员的岗位信息，然后监管约束集和时间约束，通过监管约束集生成作业人员的预警信号。然后获取监管区域的图像，对非作业人员及逆行异常识别，对识别频次进行统计，基于频次生成预警信号，通过异常人员的预警信号和作业人员的预警信号发出盗采预警。本申请主要解决了对矿井人员流通情况进行分析，在偷采特征无法明确定义的场景下进行偷采行为判断的技术问题。通过该监测预警方法，确定多个岗位的工作区域范围，再通过图像识别对异常人员进行识别，最终生成预警信号，达到了解决规则模型决策边界不灵活和有效监测盗采行为的技术效果。

主权项：1.用于矿区的盗采监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：连接矿区管理系统，获取目标矿区一线作业人员的岗位信息；基于所述岗位信息确定工作区域范围和工作特征信息，并根据所述工作区域范围和所述工作特征信息确定多个监管约束集，其中所述监管约束集包括区域约束和时间约束；根据多个监管约束集按照岗位信息对一线作业人员进行监管，生成作业人员预警信号；获取目标矿区的图像监管数据，所述图像监管数据通过目标矿区外围的多个CMOS图像传感装置进行图像采集获得；对所述图像监管数据进行非作业人员的异常人员识别，获取预设时区内的异常人员图像识别结果，其中异常人员图像识别结果带有采集时间节点标识；对预设时区内的异常人员图像识别结果进行频次统计，获得预设时区内的频次统计结果，其中所述频次统计结果包括日间频次和夜间频次；基于所述频次统计结果生成异常人员预警信号，根据所述作业人员预警信号和所述异常人员预警信号进行矿区的盗采预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 应急管理部大数据中心 用于矿区的盗采监测预警方法及系统

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