申请/专利权人：合肥力高动力科技有限公司

申请日：2023-10-20

公开（公告）日：2024-01-16

公开（公告）号：CN117406095A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/392;G01R31/382

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明涉及电池健康状态评价技术领域，具体是基于库伦计量和数据驱动的估计电池包健康状态的方法，包括以下估计步骤：计算车辆电池包的SOH；获取车辆的历史驾驶行为数据中的特征字段，并将该车辆电池包的SOH作为特征字段的标签；对含有标签的历史驾驶行为数据进行卡方检验，通过检验结果筛选出符合要求的特征字段，并将该特征字段定义为基本字段；找出历史驾驶行为数据中对SOH影响程度大于设定值的特征字段，并将该特征字段，并将该特征字段定义为影响字段；将特征字段和影响字段输入到模型中进行训练，以得到SOH预测模型，并用SOH预测模型对车辆的电池健康状态进行预测；本发明能够较为准确地估计电池的健康状态。

主权项：1.基于库伦计量和数据驱动的估计电池包健康状态的方法，其特征在于，包括以下估计步骤：S1、计算车辆电池包的SOH；S2、获取车辆的历史驾驶行为数据中的特征字段，并将该车辆电池包的SOH作为特征字段的标签；S3、对含有标签的历史驾驶行为数据进行卡方检验，通过检验结果筛选出符合要求的特征字段，并将该特征字段定义为基本字段；S4、找出历史驾驶行为数据中对SOH影响程度大于设定值的特征字段，并将该特征字段，并将该特征字段定义为影响字段；S5、将特征字段和影响字段输入到模型中进行训练，以得到SOH预测模型，并用SOH预测模型对车辆的电池健康状态进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥力高动力科技有限公司 基于库伦计量和数据驱动的估计电池包健康状态的方法

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