申请/专利权人：四川大学华西医院

申请日：2022-07-08

公开（公告）日：2024-01-19

公开（公告）号：CN117422663A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/12;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.06#实质审查的生效;2024.01.19#公开

摘要：本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于注意力融合特征的颈内静脉和动脉识别方法和系统。本发明的识别方法包括如下步骤：步骤1，对颈部的医学图像进行预处理，输入基于注意力融合特征的分割模型，分割出所述医学图像中的血管；步骤2，将步骤1分割的结果输入分类模型，利用分类模型识别所述血管为静脉或动脉。本发明还进一步提供了实现上述方法的系统。本发明构建了一种基于注意力融合特征的分割模型+分类模型的系统和方法，能够从医学图像中准确分割和识别静脉和动脉，在相关临床诊断和治疗中具有很好的应用前景。

主权项：1.一种基于注意力融合特征的颈内静脉和动脉识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对颈部的医学图像进行预处理，输入基于注意力融合特征的分割模型，分割出所述医学图像中的血管；步骤2，将步骤1分割的结果输入分类模型，利用分类模型识别所述血管为静脉或动脉。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学华西医院 一种基于注意力融合特征的颈内静脉和动脉识别方法和系统

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