申请/专利权人：英瑞云医疗科技(烟台)有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-01-19

公开（公告）号：CN117422788A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06T7/11;G06T3/4038;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.06#实质审查的生效;2024.01.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于CT脑梗图像生成DWI图像的方法，涉及图像跨模态合成技术领域，步骤一CT图像脑梗病变分割，得到脑梗病变区域的分割掩码；步骤二CT图像到DWI序列跨模态生成，得到生成的脑梗图像DWI序列，通过医学图像分割与医学图像跨模态合成相结合提出了一种独特的方法，将传统的医学图像跨模态生成任务分为两个阶段，脑梗病变区域分割和脑梗图像跨模态合成；分割网络和生成网络是对现有技术的改进，可快速生成，且显示病变区域清晰，生成效果达到了很高的水平。

主权项：1.一种基于CT脑梗图像生成DWI图像的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、CT图像脑梗病变分割，得到脑梗图像的病变区域，将NIFTI格式的三维脑梗CT图像经过归一化和加窗操作后得到一系列大小为256×256的二维CT灰度图像，将二维CT灰度图像输入到脑梗病变分割网络中，得到脑梗病变区域的分割掩码；步骤二、CT图像到DWI序列跨模态生成，将脑梗二维CT灰度图像和脑梗分割掩码进行拼接，并输入到脑梗跨模态合成网络中，得到生成的脑梗图像DWI序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 英瑞云医疗科技(烟台)有限公司 一种基于CT脑梗图像生成DWI图像的方法

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