申请/专利权人：山东外国语职业技术大学

申请日：2023-07-11

公开（公告）日：2024-01-19

公开（公告）号：CN117425136A

主分类号：H04W4/40

分类号：H04W4/40;G08G1/01;G08G1/04;G08G1/09;G06V20/58;G06V10/764;G06V10/24;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/82;G06V10/44

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.06#实质审查的生效;2024.01.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于OCC实现车联网的方法，该基于OCC实现车联网的方法具体步骤如下：LED信号检测，目标实现，使用CNN进行LED阵列模式检测和识别，使用中央服务器进行信息广播。车辆还可以从交通灯接收交通信息，例如某些紧急信息、交通状况、安全信息和事故信息。前方车辆使用尾灯led通过S2‑PSK调制方案向后面车辆传输信息。下面的车辆使用cnn来解码来自前方车辆的信息。

主权项：1.一种基于OCC实现车联网的方法，其特征在于：该基于OCC实现车联网的方法具体步骤如下：步骤1：LED信号检测，通过使用相机接收器来识别车辆LED灯或交通信号灯，该接收器在其视场内捕获整个场景，在OCC系统中，在发射端LED发光，LED灯的强度由接收端的摄像头检测；从发射机发射的信号可以使用通过发射机和接收机之间任何一点的IMDD技术进行检测；车辆捕获了夜间道路场景的图像，捕获的图像不仅包含LED光源，还包含与车联网基础设施无关的各种表面的反射光，检测绝对光信号，使用图像采集过程提取捕获图像中的高强度值，道路基础设施中光源的高度根据路面的不同，距离交通灯有几米的距离，区分交通灯和用于道路装饰或照明的灯；经过强度滤波处理后，从两个连续捕获的图像中确定差分图像，并将差分图像存储以供进一步处理，差分图像有助于识别相邻图像之间的变化，将实际LED信号与差分图像中的噪声源区分开来，LED光源闪烁S2-PSK调制，代表两个相位“0°”和“180°”，将得到的图像进行二值化，从捕获的图像中提取LED信号特征，阳光和广告牌通过形状分析被丢弃，被接受的点被称为roi或目标；步骤2、目标实现，识别图像平面上的LED光源roi后，需要确定周围车辆采取行动的风险因子，首先测量相机到捕获图像的距离，使用立体视觉相机，3A立体视觉摄像机包括安装在单个装置上固定位置的两个摄像机，距离测量依赖于匹配左右图像中的像素；步骤3、信息解码，使用CNN的led阵列模式检测和识别，在获得目标实现阶段的距离信息后，对目标车辆的信息进行解码，使用CNN来识别LED模式，如果目标车辆距离较远，或者LED信号因恶劣天气条件、其他车辆和基础设施而受阻，则很难解码LED的模式，cnn用于LED模式的分类和识别；步骤4、使用中央服务器广播信息，在V2C通信中，事故现场的车辆可以通过各自的摄像头接收前方车辆的信息，安装在车辆上的处理系统将通过蜂窝网络将紧急信息传输到云服务器，从车辆接收信息后，云服务器将使用集中控制器处理信息，并根据事件的优先级通过蜂窝技术将信息广播回车联网网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东外国语职业技术大学 一种基于OCC实现车联网的方法

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