申请/专利权人：国创移动能源创新中心(江苏)有限公司

申请日：2019-12-25

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN113031110B

主分类号：G01W1/00

分类号：G01W1/00;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.23#授权;2021.07.13#实质审查的生效;2021.06.25#公开

摘要：本发明提供一种云层监测方法和装置、光伏功率预测方法和装置，所述云层监测方法包括：基于机器学习算法建立云层指数模型；基于计算机视觉建立气象云图检测模型；采集目标位置的天气参数，并根据天气参数和云层指数模型得到目标位置的云层指数；采集目标位置的气象云图，并根据气象云图和气象云图检测模型得到目标位置的云层影响概率。本发明能够简单方便地实现云层情况的监测，从而能够简单方便地实现光伏功率的预测，成本较低，准确率较高。

主权项：1.一种云层监测方法，其特征在于，包括：基于机器学习算法建立云层指数模型，所述云层指数模型通过包含天气参数与对应的云层指数的数据样本训练得到；基于计算机视觉建立气象云图检测模型，所述云图检测模型对输入进行如下处理：图像格式转换、无效像素点过滤和阈值法提取特征点；采集目标位置的天气参数，并根据所述目标位置的天气参数和所述云层指数模型得到所述目标位置的云层指数；采集所述目标位置的气象云图，并根据所述目标位置的气象云图和所述气象云图检测模型得到所述目标位置的云层影响概率，所述云图检测模型输出所述云层影响概率的过程如下：将所述目标位置的气象云图的图像颜色标准从RGB转换为HSV；对转换后的气象云图进行滤波处理，以滤除干扰项和无效信息；使用大津阈值法对滤波处理后的气象云图进行背景像素与前景像素的区分，以凸显所述目标位置；以所述目标位置确定采样范围，并根据采样结果输出所述云层影响概率，像素点有云部分记为1，无云部分记为0，以目标采样点为中心，若采样范围为以L个像素点为边长的正方形，则n为采样范围边长上限，以L为边长的采样范围中采样到0的个数为ZL，那么所述云层影响概率Pa的计算公式如下：

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国创移动能源创新中心(江苏)有限公司 云层监测方法和装置、光伏功率预测方法和装置

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