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【发明公布】基于优化特征参数的湿地景观格局分类方法_青岛海洋地质研究所;青岛国实智能装备科技有限公司_202311566463.X 

申请/专利权人:青岛海洋地质研究所;青岛国实智能装备科技有限公司

申请日:2023-11-23

公开(公告)日:2024-01-26

公开(公告)号:CN117456269A

主分类号:G06V10/764

分类号:G06V10/764;G06V10/58;G06V10/77;G06V10/80;G06V20/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要:本发明公开一种基于优化特征参数的湿地景观格局分类方法,首先对目标湿地的多光谱数据和地形数据预处理,提取预处理后的数据特征参数;并对湿地景观类别定义,明确13类地物类型;参考实地勘察数据、原始多光谱影像数据、原始遥感数据的主成分分析第1分量PCA1和原始遥感数据的缨帽变换亮度分量确定训练样本;针对预处理完的多光谱数据,分别进行第一次基于最大似然分类和基于决策树分类的湿地信息提取,将两次湿地信息提取的分类结果与提取的特征参数组合成融合数据;对融合数据进行基于最大似然分类的信息提取,得到湿地景观分类动态变化分析结果,结合优化的特征参数,融合多特征参量,实现遥感影像的信息提取及湿地景观精细化分类。

主权项:1.基于优化特征参数的湿地景观格局分类方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤A、获取原始图像,并对目标湿地的多光谱数据和地形数据进行预处理;步骤B、针对预处理后的数据,提取其数据特征参数,所述特征参数包括主成分分析第1分量PCA1、缨帽变换亮度分量、归一化植被指数NDVI、归一化差异水体指数MNDWI、红波段光谱值RED、近红外波段光谱值NIR、裸土指数SI、城市建筑指数IBI和数字高程模型DEM;步骤C、遥感影像信息提取与分类:1样本选择:对湿地景观类别进行三级景观分类定义,并参考实地勘察数据、原始多光谱影像数据、原始遥感数据的主成分分析第1分量PCA1、原始遥感数据的缨帽变换亮度分量,确定训练样本;2第一次最大似然分类:针对步骤A预处理后的多光谱数据,结合确定的训练样本进行第一次基于最大似然分类的湿地信息提取;3决策树分类:针对步骤A预处理后的多光谱数据,结合确定的训练样本进行基于决策树分类的湿地信息提取;4波段组合:将第一次最大似然分类结果作为1个数据波段,决策树分类结果作为1个波段,并与步骤B提取的9个特征参数组合成11波段的融合数据;5第二次最大似然分类:对新的融合数据进行基于最大似然分类的信息提取,得到目标湿地景观分类动态变化的分析结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 青岛海洋地质研究所;青岛国实智能装备科技有限公司 基于优化特征参数的湿地景观格局分类方法

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