申请/专利权人：广东德远科技股份有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117472257A

主分类号：G06F3/04845

分类号：G06F3/04845;G06F40/232;G06N3/0464;G06T3/00;G06T7/13;G06V10/82;G06V30/18;G06V30/19;G06V30/26;G06V30/262

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于AI算法的自动转正楷的方法及系统，包括以下步骤：基于用户在白板上的手写输入，采用光学字符识别技术进行文字捕捉和图像预处理，生成预处理手写图像；本发明中，通过自适应笔迹识别技术，能够适应并识别不同用户的个性化书写风格，提升了识别准确性，个性化手写修正与学习不仅提供自动转正楷的功能，还能根据个人书写特点提供定制化的修正建议和练习方案，增强了学习和改进效果，交互式神经笔迹调整系统引入了深度强化学习，允许用户实时反馈，多语种书写识别与风格统一化系统的引入，使得这种技术不仅限于单一语言，也能高效处理和统一多种语言的书写风格，提高了适用范围和实用性。

主权项：1.一种基于AI算法的自动转正楷的方法，其特征在于，包括以下步骤：基于用户在白板上的手写输入，采用光学字符识别技术进行文字捕捉和图像预处理，生成预处理手写图像；基于所述预处理手写图像，采用图像处理算法进行边缘检测和特征提取，生成文字边缘特征数据；基于所述文字边缘特征数据，采用卷积神经网络对文字进行深度识别，生成深度识别的文字特征；基于所述深度识别的文字特征，采用双向长短期记忆网络对文字进行上下文分析和语义处理，生成语义理解数据；基于所述语义理解数据，采用风格迁移算法对文字风格进行转换，生成风格转换的文字；基于所述风格转换的文字，采用文本生成算法对文字进行校正和优化，生成优化后的正楷文字；基于所述优化后的正楷文字，采用高速渲染技术在白板上进行结果显示，生成显示的正楷文本；所述预处理手写图像具体为调整过对比度和亮度、去除噪声的图像，所述文字边缘特征数据具体为文字的轮廓和内部特征数据，所述深度识别的文字特征具体为文字形状和结构特征，所述语义理解数据具体指对文字意义和长句语序的理解数据，所述风格转换的文字具体为按照正楷风格重新渲染的文字，所述优化后的正楷文字具体为语法和格式流畅的正楷文本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东德远科技股份有限公司 一种基于AI算法的自动转正楷的方法及系统

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