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【发明公布】一种基于空间代谢组学技术的川贝母药效物质筛选方法_成都大学_202311217835.8 

申请/专利权人:成都大学

申请日:2023-09-20

公开(公告)日:2024-01-30

公开(公告)号:CN117470939A

主分类号:G01N27/62

分类号:G01N27/62

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要:本发明涉及涉及中药材药理作用机制和化学成分分析领域,具体是一种基于空间代谢组学技术的川贝母药效物质筛选方法,包括如下步骤:将川贝母的原生药材组织超薄切片,通过原位质谱成像DESI‑MSI对药材组织切面上化合物定性定量分析,得到化合物分布信息;再根据肺纤维化模型大鼠给药高剂量川贝母,以原位质谱成像DESI‑MSI对肺组织进行空间代谢组学分析,得到肺纤维化区域化合物的分布情况,综合药物组织原位化学信息和肺纤维模型大鼠肺部原位化学信息精准筛选川贝母的药效物质。本方法的筛选模式实现可视化,能够直观反映肺纤维化大鼠肺部组织中川贝母化合物的分布情况,有益于筛选具有生物效应的川贝母质量标志物,保障川贝母临床疗效稳定性和质量可控性。

主权项:1.一种基于空间代谢组学技术的川贝母药效物质筛选方法,其特征在于,包括以下步骤:a、制备川贝母原生药材组织超薄切片;b、通过原位质谱成像DESI-MSI对所述川贝母原生药材组织超薄切片切面上的化合物定性定量分析,得到药物组织化合物原位化学信息;c、通过原位质谱成像DESI-MSI对肺纤维化模型大鼠给药川贝母溶液后的肺组织进行空间代谢组学分析,得到肺纤维化区域化合物原位化学信息;d、根据所述药物组织化合物原位化学信息和纤维化区域化合物原位化学信息精准筛选川贝母的药效物质。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都大学 一种基于空间代谢组学技术的川贝母药效物质筛选方法

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