申请/专利权人：国网新疆电力有限公司营销服务中心

申请日：2023-11-16

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117498347A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06N3/0442;G06N3/049;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.02.02#公开

摘要：本发明公开一种基于WOA‑LSTM电网线损计算方法、系统、设备及存储介质，采用层次分析法对采集系统的数据信息计算贡献权重值，从中筛选出贡献权重值较高的因素作为模型输入，并引入了一种从搜索觅食，收缩包围和螺旋更新位置3个阶段改进的鲸鱼算法对LSTM神经网络台区电网模型进行优化，同时，在电网系统潮流数据样本不足的情况下提出样本扩充方法，该方法基于WOA‑LSTM神经网络的台区电网线损计算模型获取的线损结果，通过与多种其他类型的算法进行仿真对比分析，该模型的线损计算准确率具有明显的优势，计算速度更快，比基本算法更适用于台区电网线损计算。

主权项：1.一种基于WOA-LSTM神经网络的电网线损计算方法，其特征在于，该方法的步骤如下：步骤1：获取电网系统台区数据中与线损计算相关联的指标，计算各个指标的相关度并排序，选取其中相关度大于设定阈值的指标为线损指标，并将线损指标作为台区电网线损计算模型的输入；步骤2：对选取的线损指标进行预处理，并结合LSTM神经网络理论，建立台区电网线损计算模型；步骤3：基于WOA鲸鱼改进算法优化步骤2的台区电网线损计算模型，形成基于WOA-LSTM神经网络的台区电网线损计算模型；步骤4：根据步骤3形成的基于WOA-LSTM神经网络的台区电网线损计算模型仿真分析，得到理论线损值，并进行性能评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网新疆电力有限公司营销服务中心 基于WOA-LSTM电网线损计算方法、系统、设备及存储介质

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