申请/专利权人：甲骨文国际公司

申请日：2022-06-09

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117501286A

主分类号：G06Q10/02

分类号：G06Q10/02

优先权：["20210628 US 63/215,688","20210811 US 17/399,342"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：实施例为宾馆房间的潜在宾馆客户生成需求模型。实施例基于潜在宾馆客户的特征形成多个聚类，每个聚类包括对应的权重和聚类概率。实施例生成与多个聚类中的每个聚类对应的多项logit“MNL”模型的初始估计混合，MNL模型的混合包括基于特征和权重的加权似然函数。实施例确定修正后的聚类概率并更新权重。实施例基于修正后的聚类概率和更新后的权重来估计MNL模型的更新后的估计混合并最大化加权似然函数。基于更新权重和MNL模型的更新后的估计混合，实施例生成适于预测潜在宾馆客户的房间类别和费率代码组合的选择概率的需求模型。

主权项：1.一种为宾馆房间的潜在宾馆客户生成需求模型的方法，所述方法包括：基于潜在宾馆客户的特征，形成多个聚类，每个聚类包括对应的权重和聚类概率；生成与所述多个聚类中的每个聚类对应的多项logitMNL模型的初始估计混合，MNL模型的混合包括基于特征和权重的加权似然函数；确定修正后的聚类概率并更新权重；基于修正后的聚类概率和更新后的权重来估计更新后的估计的MNL模型并最大化加权似然函数；以及基于更新权重和MNL模型的更新后的估计混合，生成适于预测潜在宾馆客户的房间类别和费率代码组合的选择概率的需求模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 甲骨文国际公司 基于人工智能的宾馆需求模型

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