申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

申请日：2023-10-23

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117493482A

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/0455;G06N3/0499;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明属于文档级关系抽取技术领域，公开一种基于多关系视图轴向注意力的文档级关系抽取方法和装置，该方法包括：对文档中实体的表示按照不同关系类型进行划分并且进行两两配对，从而生成多个不同关系类型的邻接矩阵；在所述邻接矩阵上通过多层的轴向注意力来捕获不同关系类型的多跳关系信息，并在此基础上进行文档级关系抽取。本发明通过对不同关系类型构建多视图的关系邻接矩阵，对实体的不同表示进行划分，进而能够得到更加精确的实体表示。本发明在多类型的实体邻接矩阵上利用轴向注意力对不同句子中包含实体之间的多跳关系进行有效抽取，进而能够提高文档级关系抽取的准确性。

主权项：1.一种基于多关系视图轴向注意力的文档级关系抽取方法，其特征在于，包括：对文档中实体的表示按照不同关系类型进行划分并且进行两两配对，从而生成多个不同关系类型的邻接矩阵；在所述邻接矩阵上通过多层的轴向注意力来捕获不同关系类型的多跳关系信息，并在此基础上进行文档级关系抽取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于多关系视图轴向注意力的文档级关系抽取方法和装置

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