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申请/专利权人：上海达梦数据库有限公司
申请日：2020-12-27
公开（公告）日：2024-02-02
公开（公告）号：CN112598184B
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/2458
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.02.02#授权;2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.02#公开
摘要：本发明涉及禁毒领域，特别是涉及一种戒毒人员复吸风险预测的方法和装置。主要包括：随机抽取数量超过统计人数阈值的戒毒人员作为样本人群，统计样本人群与复吸相关的数据信息，建立样本数据库；在样本数据库中选取与复吸行为具有显著关联性的可量化特征，将可量化特征组织为量表；对样本数据库中数据信息进行统计分析，确定量表的常模和预测模型；对戒毒人员使用量表进行测试，获得量表测试数据；根据常模和预测模型对戒毒人员的量表测试数据进行分析，获得复吸风险预测结果。本发明能够量化地反映戒毒人员的复吸风险程度，为复吸风险预测提供重要的参考指标，为各戒毒相关单位提供简便有效的评估工具。
主权项：1.一种戒毒人员复吸风险预测的方法，其特征在于：随机抽取数量超过统计人数阈值的戒毒人员作为样本人群，统计样本人群与复吸相关的数据信息，建立样本数据库；在样本数据库中选取与复吸行为具有显著关联性的可量化特征，将可量化特征组织为符合信度和效度要求的标准化量表；对样本数据库中数据信息进行统计分析，确定量表的常模和预测模型，并根据量表的常模和预测模型将量表的题目根据特征分为多个相关维度，将每个相关维度的问题组织为独立计分的子量表，其中，预测模型以每个子量表或每个题目分数的剖面图形式表示；对戒毒人员使用量表进行测试，对每个子量表独立计分，并获取量表的总分；根据戒毒人员的量表总分和各子量表的得分，对应量表和各子量表的常模，预测戒毒人员的复吸风险等级；根据戒毒人员的量表中各问题的分数，对应预测模型，预测与戒毒人员复吸相关的主要因素。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海达梦数据库有限公司 一种戒毒人员复吸风险预测的方法和装置
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