申请/专利权人：临沂金诺视讯数码科技有限公司

申请日：2023-11-16

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117253501B

主分类号：G10L21/0208

分类号：G10L21/0208;G06F17/14;G06F18/23213;H04M7/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.02#授权;2024.01.05#实质审查的生效;2023.12.19#公开

摘要：本发明涉及语音处理技术领域，提出了基于VOIP呼叫的安防音视频数据增强方法及系统，包括：获取时域波形图；根据时域波形图的时序区间获取频谱图及频谱图中的包络，根据频谱图及频谱图中的包络获取包络信号特征描述子，根据包络信号特征描述子获取惩罚变化系数；根据惩罚变化系数获取惩罚变化数据序列，根据惩罚变化数据序列获取惩罚系数调整因子，根据惩罚系数调整因子获取惩罚系数；利用VMD变分模态分解算法基于惩罚系数获取模态分量，利用维纳滤波算法及信号重构技术获取去噪后的模态分量及增强后的原始音频信号。本发明通过提高变分模态分解的精度，提高了原始音频信号的增强效果。

主权项：1.基于VOIP呼叫的安防音视频数据增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取原始音频信号的时域波形图；根据原始音频信号的时域波形图获取时域波形图的每个时序区间的频谱图中每个包络；根据时域波形图的每个时序区间的频谱图中每个包络的信息获取时域波形图的每个时序区间的频谱图中每个包络的包络信号特征描述子；根据时域波形图的每个时序区间的频谱图中每个包络的包络信号特征描述子获取时域波形图的每个时序区间的惩罚变化系数；根据时域波形图的所有时序区间的惩罚变化系数获取时域波形图的惩罚变化数据序列，利用聚类算法获取时域波形图的惩罚变化数据序列的聚类结果；根据时域波形图的惩罚变化数据序列的聚类结果获取时域波形图的惩罚系数调整因子；根据时域波形图的惩罚系数调整因子获取时域波形图的惩罚系数；利用VMD变分模态分解算法基于所述惩罚系数获取时域波形图的模态分量，根据时域波形图的模态分量获取增强后的原始音频信号；所述根据时域波形图的每个时序区间的频谱图中每个包络的信息获取时域波形图的每个时序区间的频谱图中每个包络的包络信号特征描述子的方法为：对于时域波形图的每个时序区间的频谱图中每个包络，计算包络中的最大能量值与最小能量值之间的差值，将以自然常数为底数，以所述差值为指数的映射结果作为包络的信号强度变化因子；将每个包络的最大能量值的二分之一作为每个包络的3dB强度幅值，所述每个包络的3dB强度幅值在包络中对应两个坐标点，将所述两个坐标点的横坐标之间的差值的绝对值作为每个包络的3dB带宽；对于时域波形图的每个时序区间，根据时序区间的频谱图中每个包络获取时序区间的频谱图中每个包络的信号衰减带宽；对于时域波形图的每个时序区间的频谱图中每个包络，将包络的信号强度变化因子、3dB带宽、信号衰减带宽组成的向量作为包络的包络信号特征描述子，所述向量的第一个参数为信号强度变化因子，第二个参数为3dB带宽、第三个参数为信号衰减带宽。

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