申请/专利权人：东北大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117520661A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F18/23

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明的一种云际环境下基于多标准决策的跨域资源推荐方法，包括：步骤1：利用DBSCAN聚类算法对云际环境中的云提供商进行聚类，形成K个集群；步骤2：分别计算K个集群中心到云需求商的距离，选择距离最小的集群中的云提供商作为候选云提供商；步骤3：从云提供商的非功能属性中选取评价指标，利用极差最大法对评价指标的标准权重赋值，得到每个评价指标的规范化的最终权重；步骤4：利用基于后悔理论的TODIM决策方法对候选云提供商进行排名。本发明方法可根据云需求商多样化资源需要以及偏好，对云提供商进行评估和排名，在云际平台中选择最合适的云提供商为其提供资源。

主权项：1.一种云际环境下基于多标准决策的跨域资源推荐方法，其特征在于，包括：步骤1：利用DBSCAN聚类算法对云际环境中的云提供商进行聚类，形成K个集群；步骤2：分别计算K个集群中心到云需求商的距离，选择距离最小的集群中的云提供商作为候选云提供商；步骤3：从云提供商的非功能属性中选取评价指标，利用极差最大法对评价指标的标准权重赋值，得到每个评价指标的规范化的最终权重；步骤4：利用基于后悔理论的TODIM决策方法对候选云提供商进行排名。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北大学 一种云际环境下基于多标准决策的跨域资源推荐方法

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