申请/专利权人:人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
申请日:2023-09-21
公开(公告)日:2024-02-06
公开(公告)号:CN117519465A
主分类号:G06F3/01
分类号:G06F3/01;G06F3/023
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开
摘要:本发明公开一种结合SSVEP与EOG信号的多模态异步脑机接口字符输入方法,包括以下步骤:在用户图形界面中布置若干个按钮,每个按钮关联唯一的字符、正弦调制信号,以及眨眼时间节点,通过在同一轮检测环节内单独获取脑电候选字符和眼电候选字符,并利用特定的判断条件判断用户当前状态,最终以眼电候选字符作为基础,并根据最大相似度确定目标字符,融合了SSVEP信号与EOG信号的优势,可以有效地异步脑机接口字符输入系统的控制性能,最大程度降低字符的误报率。
主权项:1.一种结合SSVEP与EOG信号的多模态异步脑机接口字符输入方法,其特征在于,包括以下步骤:在用户图形界面中布置若干个按钮,每个所述按钮关联唯一的字符、正弦调制信号,以及眨眼时间节点;在同一轮检测环节内,每个所述按钮以不同的正弦调制信号进行周期性闪烁,并检测所述周期性闪烁诱发用户响应发出的实时脑电信号,计算所述实时脑电信号与各个所述正弦调制信号的相似度,各个所述相似度形成相似度集合,从所述相似度集合中取最大相似度和次大相似度作为候选特征值,根据两个所述候选特征值对应的所述正弦调制信号输出关联的字符,定义为脑电候选字符;在同一轮检测环节内,各个所述按钮在所述眨眼时间节点以预设方式突出显示,并检测所述突出显示诱发用户响应发出的眨眼时间戳信号是否在预设时间范围内,若是,则根据所述眨眼时间节点输出关联的字符,定义为眼电候选字符;判断所述脑电候选字符和所述眼电候选字符是否存在交集、判断所述最大相似度是否大于预设的第一阈值,以及判断所述最大相似度和所述次大相似度比值是否大于预设的第二阈值,若同时满足,则将所述眼电候选字符与所述相似度集合中对应的相似度进行关联,从所述眼电候选字符中取最大相似度的字符作为目标字符。
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权利要求:
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