申请/专利权人：南方科技大学

申请日：2023-08-31

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117503158A

主分类号：A61B5/369

分类号：A61B5/369;G06F18/241;G06F18/2134;G06N3/0442;A61B5/372;A61B5/00;A61B5/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明公开一种针对异步脑机接口中心理认知范式的状态检测方法，方法包括：收集个体执行心理认知范式时的第一脑电信号和第二脑电信号；第一脑电信号基于同步脑机接口范式，第二脑电信号基于异步脑机接口范式；对第一脑电信号和第二脑电信号预处理，分别得到第一预处理信号和第二预处理信号；使用第二预处理信号的一部分和第一预处理信号训练预设模型，得到训练后的分类模型；使用第二预处理信号的剩余部分验证和测试训练后的分类模型，得到验证和测试后的分类模型；通过验证和测试后的分类模型检测个体心理认知范式状态。本发明针对异步脑机接口，通过建立端到端的神经网络，无需对个体的脑电信号进行特征提取与选择，节省时间利于使用。

主权项：1.一种针对异步脑机接口中心理认知范式的状态检测方法，其特征在于，包括：收集个体在执行心理认知范式时的第一脑电信号，以及收集所述个体在执行所述心理认知范式时的第二脑电信号；其中所述第一脑电信号为基于同步脑机接口范式的脑电信号，所述第二脑电信号为基于异步脑机接口范式的脑电信号；对所述第一脑电信号和所述第二脑电信号进行预处理，分别得到对应的第一预处理信号和第二预处理信号；使用所述第二预处理信号的一部分和所述第一预处理信号训练预设的长短期记忆网络，得到训练后的长短期记忆网络分类模型；使用所述第二预处理信号的剩余部分验证和测试所述训练后的长短期记忆网络分类模型，得到验证和测试后的长短期记忆网络分类模型；通过所述验证和测试后的长短期记忆网络分类模型检测所述个体的所述心理认知范式的状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方科技大学 一种针对异步脑机接口中心理认知范式的状态检测方法

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