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【发明授权】包含联合勤务保障体系的复杂作战网络同步能力提高方法_陈晓楠_202110487561.9 

申请/专利权人:陈晓楠

申请日:2021-04-30

公开(公告)日:2024-02-06

公开(公告)号:CN113489755B

主分类号:H04L67/12

分类号:H04L67/12;G06Q10/0639;G06Q50/26

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.02.06#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.08#公开

摘要:为了研究联合勤务保障体系在作战行动中的作用,并为体系作战建立网络化的研究方法,提出了一种包含联合勤务网络的四层复杂作战网络,建立了相应的网络化模型。首先,对联合勤务保障体系进行了网络化的定义与描述,得到了认知域、信息域、物理域、联合勤务网络内每个节点的状态属性值;然后,建立了不同网络之间的涌现性模型,提出了作战链与勤务保障链的概念,通过定义涌现满足度曲线,得到了每个节点的网络涌现程度值;最后,针对同层网络和不同层网络分别提出了对应的网络体系同步能力提高方法。研究结果表明:建立的网络化模型与提高同步能力的方法合理有效,对于体系作战的量化研究有一定的实践意义。

主权项:1.一种包含联合勤务保障体系的复杂作战网络同步能力提高方法,其特征在于,其包括如下步骤:1确定认知域网络、信息域网络、物理域网络以及联合勤务网络构成的复杂作战网络;所述认知域网络、信息域网络、物理域网络以及联合勤务网络均为由相互关系和节点集合共同组成的二元有向网络;2确定认知域网络、信息域网络、物理域网络以及联合勤务的网络内节点状态属性值;第i个节点的状态属性为该节点状态属性随时间变化情况与其他节点对该节点影响情况之和,通过下式得到 其中,ci为每网络第i个节点的状态属性; 为状态属性因自身内在属性随时间变化规律; 为第j个节点对第i个节点状态属性的影响; 为第i个节点指向第j个节点随时间变化规律;3根据不同网络之间的涌现性模型,确立网络中节点的状态属性;不同网络中节点的状态属性是由节点自身的状态属性变化、同层网络其它节点对其影响、下层网络带来的涌现程度造成的影响这三类因素共同作用的结果,通过下式得到: 式中,c∈{x,y,z,w},H∈{N,M,P,Q},i=1,2,...,H;4基于中心的操作方法提高网内或网间的同步能力。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 陈晓楠 包含联合勤务保障体系的复杂作战网络同步能力提高方法

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