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【发明授权】基于LP和HRRP模型的遮蔽小目标检测方法_西安电子科技大学_202110774760.8 

申请/专利权人:西安电子科技大学

申请日:2021-07-08

公开(公告)日:2024-02-06

公开(公告)号:CN113687325B

主分类号:G01S7/41

分类号:G01S7/41

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.02.06#授权;2021.12.10#实质审查的生效;2021.11.23#公开

摘要:本发明公开了一种基于LP和HRRP模型的遮蔽小目标检测方法,包括:获取原始雷达回波数据;对原始雷达回波数据进行自适应目标检测,以确定大目标所占据的目标单元;采用LP方法估计大目标的径向尺寸,以得到大目标的遮蔽区间;基于HRRP模型对大目标的回波数据进行重构,以得到剩余回波数据;根据遮蔽区间和剩余回波数据对遮蔽小目标进行检测。本发明提供的检测方法显著降低了大目标的距离副瓣遮蔽效应,解决了现有稀疏恢复方法无法用于非高斯海杂波背景下估计舰船HRRP的问题。

主权项:1.一种基于LP和HRRP模型的遮蔽小目标检测方法,其特征在于,包括:获取原始雷达回波数据;对所述原始雷达回波数据进行自适应目标检测,以确定大目标所占据的目标单元;采用LP方法估计大目标的径向尺寸,以得到大目标的遮蔽区间;对大目标进行定位,以获得对应于大目标的距离区间;基于HRRP模型对大目标的回波数据进行重构,以得到剩余回波数据;具体包括:确定HRRP模型的过采样因子;利用上述过采样因子对所述大目标的距离区间中所有距离单元进行过采样,并根据过采样DFT的幅度和的最大值估计大目标的多普勒偏移;通过NSCM估计器或迭代ML估计器从所述遮蔽区间以外的纯杂波数据估计得到散斑协方差矩阵;根据所述大目标的多普勒偏移和所述散斑协方差矩阵建立大目标HRRP的优化模型;对所述大目标HRRP的优化模型进行求解,得到大目标的过采样HRRP;利用所述大目标的过采样HRRP重构大目标的回波数据;根据所述遮蔽区间和所述剩余回波数据对遮蔽小目标进行检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安电子科技大学 基于LP和HRRP模型的遮蔽小目标检测方法

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