申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN117540078A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/9536

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本申请提供了一种推荐理由生成模型的优化方法及装置。该方法包括：确定用户特征和商品特征；将用户特征和商品特征输入至推荐理由生成模型以输出推荐理由；确定用户对推荐理由的反馈类型；根据反馈类型实时调整推荐理由生成模型的模型参数，以对推荐理由生成模型进行优化。本申请结合大语言模型的优势生成推荐理由，并基于海量的文本数据进行训练优化，对推荐理由的生成有更高的准确性，且无需人工维护推荐理由库，降低推荐理由库的运维成本，结合用户的历史行为和推荐内容的特点进行推荐理由的生成，具有更高的可解释性，可以增加用户对推荐系统的信任度和透明度，提升用户体验和忠诚度。

主权项：1.一种推荐理由生成模型的优化方法，其特征在于，所述方法包括：确定用户特征和商品特征；将所述用户特征和所述商品特征输入至推荐理由生成模型以输出推荐理由；确定用户对所述推荐理由的反馈类型；根据所述反馈类型实时调整所述推荐理由生成模型的模型参数，以对所述推荐理由生成模型进行优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳须弥云图空间科技有限公司 一种推荐理由生成模型的优化方法及装置

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