申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

申请日：2020-10-14

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN112231454B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F40/295;G06F40/211;G06N3/0464;G06F16/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.09#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2021.01.15#公开

摘要：本发明涉及大数据技术领域，公开了一种提问预测及回答反馈方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：接收用户端发送的提问信息；执行缓存反馈进程，用以从缓存堆栈中获取回答信息并将其发送至用户端；将提问信息设为已作答信息并触发预测进程；执行预测进程，用以根据已作答信息对用户端将发送的提问信息进行预测，从至少一个预置备选提问信息中，获得备选概率最高的备选提问信息并将其设为设为提问预测信息；执行更新进程，用以从知识图谱中提取与提问预测信息对应的回答信息，并将提问预测信息及其回答信息保存至缓存堆栈中。本发明还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明提高了回答信息的生成及反馈速度，提高了用户体验。

主权项：1.一种基于知识图谱的提问预测及回答反馈方法，其特征在于，包括：接收用户端发送的提问信息；执行缓存反馈进程，用以从预设的缓存堆栈中获取回答信息并将其发送至所述用户端；将所述提问信息设为已作答信息并触发预测进程；执行预测进程，用以根据所述已作答信息对所述用户端将发送的提问信息进行预测，从至少一个预置备选提问信息中，获得备选概率最高的备选提问信息并将其设为提问预测信息；其中，所述预测进程的步骤，包括：识别所述已作答信息中的命名实体，并根据所述命名实体得到以特征向量的形式描述已作答信息的向量集合；通过预设的神经网络模型对所述向量集合进行累加、卷积及池化运算得到评价特征，其中，所述评价特征反映了所述已作答信息所要传达的真实意图；从预设的请求库中获取与所述已作答信息的命名实体关联的备选提问信息，并提取所述备选提问信息中预设的备选评价特征，其中，所述备选评价特征是以反映了备选提问信息的真实意图；将已作答信息的评价特征以及用户端发送所述已作答信息的次数，依次与各所述备选提问信息的备选评价特征结合，计算得到各备选提问信息的备选概率，将值最高的备选概率所对应的备选提问信息设为提问预测信息；执行更新进程，用以从所述知识图谱中提取与所述提问预测信息对应的回答信息，并将所述提问预测信息及其回答信息保存至所述缓存堆栈中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 提问预测及回答反馈方法、装置、计算机设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD