申请/专利权人：山东省科霖检测有限公司

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117554593A

主分类号：G01N33/24

分类号：G01N33/24;G06F18/10;G06F18/213;G06F17/16;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明涉及墒情监测的技术领域，公开了一种农田土壤墒情实时监测方法，所述方法包括：对待土壤墒情监测的农田区域实时发送干涉信号，并收集反射信号；对收集到的反射信号进行降噪处理，对高精度反射信号进行多属性特征提取，构建深度土壤墒情预测模型，利用深度土壤墒情预测模型实时监测得到土壤墒情。本发明利用土壤表面的反射信号，在无需接触表面或者对土壤进行任何处理的情况下，获取土壤的湿度信息，利用深度土壤墒情预测模型根据所采集具有一定时延的反射信号的多属性特征，对当前时刻的土壤墒情进行预测，实现农田土壤墒情实时监测，并结合自适应权重以及可变螺旋迭代方式进行模型参数求解，提高模型参数解的多样性以及收敛精度。

主权项：1.一种农田土壤墒情实时监测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：对待土壤墒情监测的农田区域实时发送干涉信号，并收集反射信号；S2：对收集到的反射信号进行降噪处理，得到高精度反射信号；S3：对高精度反射信号进行多属性特征提取，得到每个观测周期的平均瞬时振幅，平均瞬时频率和平均瞬时相位的多属性特征；S4：构建深度土壤墒情预测模型，利用深度土壤墒情预测模型实时监测得到土壤墒情，所述深度土壤墒情预测模型以多属性特征为输入，以土壤墒情为输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省科霖检测有限公司 一种农田土壤墒情实时监测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD